如何分别给List<Pair<T,U>>的key和value添加值

可以使用List的add方法将一个新的Pair对象添加到列表中。Pair对象可以使用Pair.of方法创建，该方法接受两个参数，分别是key和value。

以下是示例代码：

List<Pair<String, Integer>> list = new ArrayList<>();

// 添加新的Pair到列表中
list.add(Pair.of("key1", 1));
list.add(Pair.of("key2", 2));

// 获取列表中的元素
Pair<String, Integer> pair1 = list.get(0);
String key1 = pair1.getKey();
Integer value1 = pair1.getValue();

Pair<String, Integer> pair2 = list.get(1);
String key2 = pair2.getKey();
Integer value2 = pair2.getValue();

以上代码演示了如何向List<Pair<T,U>>中添加新的Pair元素，并且如何获取Pair对象中key和value的值。

相关问题

java8如何取出List<T>和List<U>中全部元素并合并成List<Pair<T,U>输出

可以使用 Java 8 的 Stream API 来实现合并：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);

        List<String> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add("A");
        list2.add("B");
        list2.add("C");

        List<Pair<Integer, String>> result = merge(list1, list2);
        System.out.println(result);
    }

    public static <T, U> List<Pair<T, U>> merge(List<T> list1, List<U> list2) {
        return list1.stream()
                .flatMap(t -> list2.stream()
                        .map(u -> new Pair<>(t, u)))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    static class Pair<T, U> {
        private T first;
        private U second;

        public Pair(T first, U second) {
            this.first = first;
            this.second = second;
        }

        public T getFirst() {
            return first;
        }

        public U getSecond() {
            return second;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "(" + first + ", " + second + ")";
        }
    }
}

在 merge 方法中，我们使用了 Stream 的 flatMap 和 map 操作，将 List1 中的每个元素与 List2 中的每个元素配对成一个 Pair<T, U> 对象，并将所有的 Pair 对象收集到一个新的 List 中返回。注意，Pair 是自定义的一个简单的 key-value 对象，需要自己定义。

Java8实现:Stream<A>和Stream<B>按照Function<T,List<Object>>、Function<U,List<Object>>进行匹配，将匹配成功的Stream<A>和Stream<B>以List<Pair<A,B>>的形式返回。已知Stream<A>和Stream<B>已经按匹配key排好序了，要求减少嵌套循环来提高性能

可以通过flatMap、collect和reduce方法来实现该功能，具体代码如下：

public static <A, B, T> List<Pair<A, B>> matchStreams(
        Stream<A> streamA,
        Stream<B> streamB,
        Function<A, List<T>> keyExtractorA,
        Function<B, List<T>> keyExtractorB) {
    List<Pair<A, B>> result = new ArrayList<>();
    Map<List<T>, List<A>> mapA = streamA.collect(Collectors.groupingBy(keyExtractorA));
    streamB.flatMap(b -> {
        List<T> keyB = keyExtractorB.apply(b);
        List<A> listA = mapA.get(keyB);
        return listA == null ? Stream.empty()
                : listA.stream().map(a -> new Pair<>(a, b));
    }).collect(Collectors.toCollection(() -> result));
    return result;
}

该方法中，首先将Stream<A>按照keyExtractorA提取出的key进行分组，生成一个Map<List<T>, List<A>>，其中key是List<T>，value是List<A>。

接着，对于Stream<B>中的每个元素b，通过keyExtractorB提取出对应的keyB，从上一步生成的Map中取出对应的List<A>，将其转换为Stream<Pair<A, B>>并添加到一个ArrayList中。

最后，将ArrayList作为初始值，将所有的Stream<Pair<A, B>>合并为一个ArrayList，并返回。

该实现可以避免嵌套循环，提高性能。同时，由于使用了Stream API和Lambda表达式，代码也更加简洁易懂。