计算后缀表达式的时间复杂度
时间: 2023-08-12 15:52:13 浏览: 59
计算后缀表达式的时间复杂度为O(n),其中n为后缀表达式中操作数和操作符的总数。
具体来说,计算后缀表达式的过程可以通过使用栈来实现。遍历后缀表达式中的每个元素,如果是操作数,就将其入栈;如果是操作符,就从栈中弹出操作数进行计算,并将计算结果重新压入栈中。最终,栈中仅剩一个元素,即为后缀表达式的计算结果。
由于每个元素最多只入栈一次,最多出栈一次,并进行一次计算,因此总的时间复杂度为O(n)。
相关问题
计算后缀表达式的空间复杂度
计算后缀表达式的空间复杂度通常为O(n),其中n为表达式的长度。这是因为在计算过程中,需要使用栈来存储操作数,而栈的空间复杂度为O(n)。具体来说,每次扫描到一个操作数,就需要将它入栈;每次扫描到一个运算符,就需要将栈中的两个操作数弹出,并将计算结果再次入栈。这个过程可能会使得栈中的元素数量达到最大值n。因此,计算后缀表达式的空间复杂度为O(n)。需要注意的是,如果表达式中存在括号,那么在转换成后缀表达式时,可能需要使用到递归或者其他数据结构来存储中间结果,这可能会增加额外的空间复杂度。
中缀表达式转为后缀表达式的空间复杂度
中缀表达式转为后缀表达式的空间复杂度通常为O(n),其中n为表达式的长度。这是因为在转换过程中,需要使用栈来存储运算符,而栈的空间复杂度为O(n)。具体来说,每次扫描到一个运算符,就需要将栈中所有优先级比它高或相等的运算符弹出,并将它们加入到后缀表达式中。这个过程可能会使得栈中的元素数量达到最大值n。因此,中缀表达式转为后缀表达式的空间复杂度为O(n)。
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