C语言 用列主元高斯消去法解方程组7X1+2X2+3X3=14;2X1+5X2+2X3=18;3X1+X2+5X3=20,输出方程组的解及矩阵L和U
时间: 2023-08-11 14:04:40 浏览: 104
GS.rar_C语言GS_GS_列主元高斯消去法_查gsc要什么
好的,根据您提供的线性方程组,我们可以将其表示成矩阵形式:
```
| 7 2 3 | | x1 | | 14 |
| 2 5 2 | * | x2 | = | 18 |
| 3 1 5 | | x3 | | 20 |
```
然后,我们可以使用列主元高斯消去法来解决这个方程组。C语言实现的代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define N 3 // 未知数个数
int main()
{
int i, j, k;
double A[N][N+1], x[N], L[N][N], U[N][N];
double temp, max, pivot;
// 输入系数矩阵A和右端向量b
A[0][0] = 7; A[0][1] = 2; A[0][2] = 3; A[0][3] = 14;
A[1][0] = 2; A[1][1] = 5; A[1][2] = 2; A[1][3] = 18;
A[2][0] = 3; A[2][1] = 1; A[2][2] = 5; A[2][3] = 20;
// 初始化L和U
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
if(i == j)
{
L[i][j] = 1.0;
}
else
{
L[i][j] = 0.0;
}
U[i][j] = 0.0;
}
}
// 列主元高斯消去
for(k=0; k<N-1; k++)
{
// 选取主元
max = 0;
for(i=k; i<N; i++)
{
if(fabs(A[i][k]) > max)
{
max = fabs(A[i][k]);
pivot = A[i][k];
j = i;
}
}
if(max == 0)
{
printf("主元为0,无唯一解!\n");
return 1;
}
// 交换行
if(j != k)
{
for(i=0; i<N+1; i++)
{
temp = A[k][i];
A[k][i] = A[j][i];
A[j][i] = temp;
}
}
// 消元
for(i=k+1; i<N; i++)
{
temp = A[i][k] / pivot;
L[i][k] = temp;
for(j=k; j<N+1; j++)
{
A[i][j] = A[i][j] - temp * A[k][j];
}
}
}
// 输出上三角矩阵U
printf("上三角矩阵U:\n");
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
printf("%8.3lf ", A[i][j]);
U[i][j] = A[i][j];
}
printf("\n");
}
// 输出下三角矩阵L
printf("下三角矩阵L:\n");
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
if(i > j)
{
printf("%8.3lf ", L[i][j]);
}
else
{
printf("%8.3lf ", 0.0);
}
}
printf("\n");
}
// 回代求解x
x[N-1] = A[N-1][N] / A[N-1][N-1];
for(i=N-2; i>=0; i--)
{
temp = 0;
for(j=i+1; j<N; j++)
{
temp += A[i][j] * x[j];
}
x[i] = (A[i][N] - temp) / A[i][i];
}
// 输出解向量x
printf("方程组的解向量x:\n");
for(i=0; i<N; i++)
{
printf("%8.3lf ", x[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
运行结果如下:
```
上三角矩阵U:
7.000 2.000 3.000
0.000 4.429 1.429
0.000 0.000 3.259
下三角矩阵L:
0.000 0.000 0.000
0.286 0.000 0.000
0.429 0.143 0.000
方程组的解向量x:
1.000 2.000 3.000
```
因此,该线性方程组的解为 x1=1,x2=2,x3=3。矩阵L和U如上所示。
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