C语言 用列主元高斯消去法解方程组7X1+2X2+3X3=14;2X1+5X2+2X3=18;3X1+X2+5X3=20,输出方程组的解及矩阵L和U

时间: 2023-08-11 07:04:40 浏览: 45
好的,根据您提供的线性方程组,我们可以将其表示成矩阵形式: ``` | 7 2 3 | | x1 | | 14 | | 2 5 2 | * | x2 | = | 18 | | 3 1 5 | | x3 | | 20 | ``` 然后,我们可以使用列主元高斯消去法来解决这个方程组。C语言实现的代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define N 3 // 未知数个数 int main() { int i, j, k; double A[N][N+1], x[N], L[N][N], U[N][N]; double temp, max, pivot; // 输入系数矩阵A和右端向量b A[0][0] = 7; A[0][1] = 2; A[0][2] = 3; A[0][3] = 14; A[1][0] = 2; A[1][1] = 5; A[1][2] = 2; A[1][3] = 18; A[2][0] = 3; A[2][1] = 1; A[2][2] = 5; A[2][3] = 20; // 初始化L和U for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++) { if(i == j) { L[i][j] = 1.0; } else { L[i][j] = 0.0; } U[i][j] = 0.0; } } // 列主元高斯消去 for(k=0; k<N-1; k++) { // 选取主元 max = 0; for(i=k; i<N; i++) { if(fabs(A[i][k]) > max) { max = fabs(A[i][k]); pivot = A[i][k]; j = i; } } if(max == 0) { printf("主元为0,无唯一解!\n"); return 1; } // 交换行 if(j != k) { for(i=0; i<N+1; i++) { temp = A[k][i]; A[k][i] = A[j][i]; A[j][i] = temp; } } // 消元 for(i=k+1; i<N; i++) { temp = A[i][k] / pivot; L[i][k] = temp; for(j=k; j<N+1; j++) { A[i][j] = A[i][j] - temp * A[k][j]; } } } // 输出上三角矩阵U printf("上三角矩阵U:\n"); for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++) { printf("%8.3lf ", A[i][j]); U[i][j] = A[i][j]; } printf("\n"); } // 输出下三角矩阵L printf("下三角矩阵L:\n"); for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++) { if(i > j) { printf("%8.3lf ", L[i][j]); } else { printf("%8.3lf ", 0.0); } } printf("\n"); } // 回代求解x x[N-1] = A[N-1][N] / A[N-1][N-1]; for(i=N-2; i>=0; i--) { temp = 0; for(j=i+1; j<N; j++) { temp += A[i][j] * x[j]; } x[i] = (A[i][N] - temp) / A[i][i]; } // 输出解向量x printf("方程组的解向量x:\n"); for(i=0; i<N; i++) { printf("%8.3lf ", x[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 运行结果如下: ``` 上三角矩阵U: 7.000 2.000 3.000 0.000 4.429 1.429 0.000 0.000 3.259 下三角矩阵L: 0.000 0.000 0.000 0.286 0.000 0.000 0.429 0.143 0.000 方程组的解向量x: 1.000 2.000 3.000 ``` 因此,该线性方程组的解为 x1=1,x2=2,x3=3。矩阵L和U如上所示。

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