帮我注释下面代码class Ball: """ 针头 """ def __init__(self, angle): self.x = x0 self.y = y0 + length self.center = (self.x, self.y) self.radius = 12 self.angle = angle ball_group.append(self) def draw(self, surface): pygame.draw.line(surface, WHITE, shaft, self.center, 2) pygame.draw.circle(surface, WHITE, self.center, 12) def move(self, speed): """ 围绕转轴做圆周运动 :param speed: 转动的角速度 :return: """ if self.angle < 2 * math.pi: self.angle += speed else: self.angle = self.angle - 2 * math.pi self.x = x0 - length * math.sin(self.angle) self.y = y0 + length * math.cos(self.angle) self.center = (self.x, self.y) def check_collide(new_ball): for ball in ball_group: distance = math.sqrt(abs(ball.x - new_ball.x) ** 2 + abs(ball.y - new_ball.y) ** 2) if ball is not new_ball and distance <= new_ball.radius * 2: return True return False def game_init(): global stage, gaming, remain_ball, stage_pass,score if stage == len(all_stage): stage = 1 elif stage_pass: stage += 1 ball_group.clear() for a in all_stage[stage - 1]: b = Ball(a) remain_ball = ball_num[stage - 1] score=0 pygame.time.delay(200) gaming = True stage_pass = False button = Button('重新开始', color=(220, 0, 0)) button.rect.center = shaft button.click_connect(game_init) def restart(): for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() button.get_click(event) def game_stage(): global remain_ball, stage, gaming, stage_pass,score if remain_ball == 0 and gaming: stage_pass = True gaming = False

时间: 2024-02-15 21:28:22 浏览: 119
RAR

Self_Taught_Learning.rar_MATLAB深度学习_deep learning_self-learning_

这段代码是一个 Python 类的定义，名为 `Ball`，表示一个球的属性和行为。下面是对每个方法的注释： - `__init__`: 初始化方法，传入一个 `angle` 参数表示球相对于垂直线的旋转角度，设置球的初始坐标、圆心、半径和角度，并将球添加到球组中。 - `draw`: 绘制球的方法，传入一个 `surface` 参数表示绘制球的表面，使用 Pygame 库的 `draw` 函数绘制球的轴和圆。 - `move`: 移动球的方法，传入一个 `speed` 参数表示球的角速度，根据角度计算球的新坐标和圆心，实现球的圆周运动。 - `check_collide`: 检查球碰撞的方法，传入一个 `new_ball` 参数表示一个新的球，遍历球组中的每个球，计算新球与其他球之间的距离，判断是否发生碰撞。 - `game_init`: 初始化游戏的方法，设置当前游戏的关卡、剩余球数、得分等变量，清空球组，根据当前关卡生成新的球，并将游戏状态设置为进行中。 - `restart`: 重新开始游戏的方法，处理 Pygame 库的事件，包括退出游戏和点击重新开始按钮。 - `game_stage`: 游戏关卡的方法，根据剩余球数和游戏状态判断游戏是否结束或通关，更新游戏状态和得分等变量。
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matlab.zip_matlab自组织_self organizing_竞争神经网络_自组织竞争_自组织竞争 网络

在神经网络领域，自组织竞争网络（Self-Organizing Competitive Network, SOCN）是一种重要的学习模型，它结合了自组织映射（Self-Organizing Map, SOM）与竞争学习（Competitive Learning）的概念。MATLAB作为强大...

改写代码风格并保持变量名不变class LinkedList: class Node: def __init__(self, val, prior=None, next=None): self.val = val self.prior = prior self.next = next def __init__(self): self.head = LinkedList.Node(None) # sentinel node (never to be removed) self.head.prior = self.head.next = self.head # set up "circular" topology self.length = 0

下面是改写后的代码风格： class LinkedList: class Node: def __init__(self, val, prior=None, next=None): self.val = val self.prior = prior self.next = next def __init__(self): self.head = ...

添加注释 if self._content: self._current = self._current - 1 return self._content.pop(0)

if self._content: # 修改_current的值，使得下一次调用next()方法时可以返回正确的值 self._current = self._current - 1 # 删除_content列表的第一个元素，并返回该元素的值 return self._content.pop(0)

为每条代码添加注释：import tkinter as tk class ChildWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.current_image = 1 self.img1 = tk.PhotoImage(file='image1.gif') self.img2 = tk.PhotoImage(file='image2.gif') self.img_label = tk.Label(master, image=self.img1) self.img_label.pack() self.button = tk.Button(master, text='Switch', command=self.switch_image) self.button.pack() def switch_image(self): if self.current_image == 1: self.img_label.config(image=self.img2) self.current_image = 2 else: self.img_label.config(image=self.img1) self.current_image = 1 class MainWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.button = tk.Button(master, text='Open Child Window', command=self.open_child_window) self.button.pack() def open_child_window(self): top = tk.Toplevel(self.master) child = ChildWindow(top) root = tk.Tk() app = MainWindow(root) root.mainloop()

def __init__(self, master): # 将master参数保存到self.master属性中 self.master = master # 初始化当前显示的图片编号为1 self.current_image = 1 # 创建两个图片对象，分别对应image1.gif和image2.gif两个...

import math class Graphic: def __init__(self,name): self.name = name def cal_square(self): pass class Triangle(Graphic): def __init__(self,name,height,border): super().__init__(name) self.height = height self.border = border def cal_square(self): square = 1/2 * self.height * self.border print(f"{self.name}的面积是{square:.2f}") class Circle(Graphic): def __init__(self,name,radius): super().__init__(name) self.radius = radius def cal_square(self): square = math.pi * pow(self.radius,2) print(f"{self.name}的面积是{square:.3f}") t1 = Triangle("三角形",6,8) t1.cal_square() c1 = Circle("圆",3) c1.cal_square()给每段代码加上注释

def __init__(self, name): self.name = name # 定义计算面积的方法，需要在子类中重写 def cal_square(self): pass # 定义三角形类，继承自图形类 class Triangle(Graphic): def __init__(self, name, ...

对下面代码每一步含义进行注释class BST: def __init__(self): self.root = None def insert(self, val): if not self.root: self.root = TreeNode(val) return cur = self.root while cur: if val < cur.val: if not cur.left: cur.left = TreeNode(val) return else: cur = cur.left else: if not cur.right: cur.right = TreeNode(val) return else: cur = cur.right

这段代码实现了二叉搜索树(BST)的插入操作，以下是每一步的注释： class BST: # 定义一个二叉搜索树的类 def __init__(self): # 初始化函数，创建一个空的二叉搜索树 self.root = None # 根节点为空 def ...

帮我把下面代码添加注释class Button: def __init__(self, text='按钮', left=0, top=0, width=90, height=30, color=(200, 200, 200)): self.text = text self.color = color self.rect = pygame.Rect(left, top, width, height) self.font = pygame.font.Font(r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", 16) self.text_surface = self.font.render(self.text, True, (0, 0, 0)) self.text_rect = self.text_surface.get_rect() # self.text_rect.center = self.rect.center self.active = False self.function = None button_group.append(self) def set_text(self, new_text): self.text = new_text self.text_surface = self.font.render(self.text, True, (0, 0, 0)) self.text_rect = self.text_surface.get_rect() def draw(self, screen): if self.active: pygame.draw.rect(screen, (180, 180, 200), self.rect, 0) else: pygame.draw.rect(screen, self.color, self.rect, 0) self.text_rect.center = self.rect.center screen.blit(self.text_surface, self.text_rect) def get_click(self, event): if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN: if event.button == 1: mx, my = event.pos if self.rect.left <= mx <= self.rect.right and self.rect.top <= my <= self.rect.bottom: self.active = True elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONUP and self.active: if event.button == 1: mx, my = event.pos if self.rect.left <= mx <= self.rect.right and self.rect.top <= my <= self.rect.bottom: # print(f'{self.text}按钮被点击') if callable(self.function): self.function() self.active = False def click_connect(self, function): self.function = function

以下是代码的注释： class Button: def __init__(self, text='按钮', left=0, top=0, width=90, height=30, color=(200, 200, 200)): # 初始化函数，设置按钮的文本、位置、大小和颜色 self.text = text ...

class KNearestNeighbor(object): def __init__(self): pass def train(self, X, y): self.X_train = X self.y_train = y def predict(self, X, k=1): num_test = X.shape[0] num_train = self.X_train.shape[0] dists = np.zeros((num_test, num_train)) d1 = -2 * np.dot(X, self.X_train.T) d2 = np.sum(np.square(X), axis=1, keepdims=True) d3 = np.sum(np.square(self.X_train), axis=1) dist = np.sqrt(d1 + d2 + d3) y_pred = np.zeros(num_test) for i in range(num_test): dist_k_min = np.argsort(dist[i])[:k] y_kclose = self.y_train[dist_k_min] y_pred[i] = np.argmax(np.bincount(y_kclose.tolist())) return y_pred注释每一行代码

def train(self, X, y): self.X_train = X # 训练数据集 self.y_train = y # 训练数据集对应的标签 def predict(self, X, k=1): num_test = X.shape[0] # 测试数据集数量 num_train = self.X_train.shape[0]...

class Tile(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self,pos,groups,sprite_type,surface = pygame.Surface((TILESIZE,TILESIZE))): super().__init__(groups) self.sprite_type = sprite_type y_offset = HITBOX_OFFSET[sprite_type] self.image = surface if sprite_type == 'object': self.rect = self.image.get_rect(topleft = (pos[0],pos[1] - TILESIZE)) else: self.rect = self.image.get_rect(topleft = pos) self.hitbox = self.rect.inflate(0,y_offset)对该代码进行注释

def __init__(self,pos,groups,sprite_type,surface = pygame.Surface((TILESIZE,TILESIZE))): # Tile 类的构造方法，传入 pos、groups、sprite_type 和 surface 四个参数 # pos 表示 Tile 对象在游戏中的位置 #...

def __init__(self,img,io=0,tips=[],): ''' Constructor ''' self.__idIdx=io.getCurrentID() self.__img = img self.__io = io self.__id = io.getID() self.__height, self.__width = np.shape(self.__img) self.__tips=tips self.__fail=False def getFail(self): return self.__fail def setTips(self,tips): ''' BAD HACK. DO IT CLEAN IN THE REFACTORED VERSION ''' self.__tips=tips解释每一行代码意思

def __init__(self, img, io=0, tips=[]): ''' Constructor ''' 这是构造函数的定义，它有三个参数：img，表示要传递的图像；io，表示传递的图像的输入输出方式，默认为0；tips，表示传递的提示列表，...

class Entity(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self,groups): super().__init__(groups) self.frame_index = 0 self.animation_speed = 0.15 self.direction = pygame.math.Vector2() def move(self,speed): if self.direction.magnitude() != 0: self.direction = self.direction.normalize() self.hitbox.x += self.direction.x * speed self.collision('horizontal') self.hitbox.y += self.direction.y * speed self.collision('vertical') self.rect.center = self.hitbox.center def collision(self,direction): if direction == 'horizontal': for sprite in self.obstacle_sprites: if sprite.hitbox.colliderect(self.hitbox): if self.direction.x > 0: # moving right self.hitbox.right = sprite.hitbox.left if self.direction.x < 0: # moving left self.hitbox.left = sprite.hitbox.right if direction == 'vertical': for sprite in self.obstacle_sprites: if sprite.hitbox.colliderect(self.hitbox): if self.direction.y > 0: # moving down self.hitbox.bottom = sprite.hitbox.top if self.direction.y < 0: # moving up self.hitbox.top = sprite.hitbox.bottom def wave_value(self): value = sin(pygame.time.get_ticks()) if value >= 0: return 255 else: return 0对该代码进行注释

def __init__(self, groups): # 调用父类的初始化方法 super().__init__(groups) # 定义一些属性 self.frame_index = 0 self.animation_speed = 0.15 self.direction = pygame.math.Vector2() # 移动方法...

class conv_block(nn.Module): def __init__(self, ch_in, ch_out): super(conv_block, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( nn.Conv2d(ch_in, ch_out, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(ch_out), nn.ReLU(inplace=True), nn.Conv2d(ch_out, ch_out, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(ch_out), nn.ReLU(inplace=True) ) def forward(self, x): x = self.conv(x) return x class SqueezeAttentionBlock(nn.Module): def __init__(self, ch_in, ch_out): super(SqueezeAttentionBlock, self).__init__() self.avg_pool = nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2) self.conv = conv_block(ch_in, ch_out) self.conv_atten = conv_block(ch_in, ch_out) self.upsample = nn.Upsample(scale_factor=2) def forward(self, x): # print(x.shape) x_res = self.conv(x) # print(x_res.shape) y = self.avg_pool(x) # print(y.shape) y = self.conv_atten(y) # print(y.shape) y = self.upsample(y) # print(y.shape, x_res.shape) return (y * x_res) + y为这段代码添加中文注释

def __init__(self, ch_in, ch_out): super(conv_block, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( nn.Conv2d(ch_in, ch_out, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=True), # 3x3卷积层，输入通道数为...

代码解释class Settings: def __init__(self): self.picture_num = 4 self.screen_width = 408 self.screen_length = 809 self.picture_length = 100 self.screen_bgcol = (96, 127, 255) self.picture_speed = 5 self.picture_bian = 1 self.picture_distance = 102 class Picture: def __init__(self, num): self.picture_name = 'images/p{}.gif'.format(num) self.picture = pygame.image.load(self.picture_name) self.picture_rect = self.picture.get_rect() def display_picture(self, screen, x, y): self.picture_rect.x = x self.picture_rect.y = y screen.blit(self.picture, self.picture_rect) '''def data_begin(data,p0): n = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16] ns = 16 for i in range(4): for j in range(4): num = random.randint(0, ns-1) ns -= 1 data[i][j] = n.pop(num) if data[i][j] == 16: p0[0] = i p0[1] = j'''

这段代码定义了两个类：Settings和Picture。 Settings类包含了游戏的一些设置，包括游戏窗口的大小、背景颜色、图片数量、图片速度等。在__init__方法中，将这些设置都赋予了类的实例变量。 Picture类是一个图像类...

class Node(Generic[T]): def __init__(self, state: T, parent: Optional[Node], cost: float = 0, heuristic: float = 0) -> None: self.state: T = state self.parent: Optional[Node] = parent self.cost: float = cost self.heuristic = heuristic def __lt__(self, other): return (self.cost + self.heuristic) < (other.cost + other.heuristic) def node_to_path2(node: Node[T]) -> List[T]: path: List[T] = [node.state] while node.parent is not None: node = node.parent path.append(node.state) # print(node.state) path.reverse() return path class PriorityQueue(Generic[T]): def __init__(self): self._container: List[T] = [] @property def empty(self): return not self._container def push(self, item: T): heappush(self._container, item) def pop(self): return heappop(self._container) def __repr__(self): return repr(self._container)这段代码每行什么意思帮我加上注释

def __init__(self, state: T, parent: Optional[Node], cost: float = 0, heuristic: float = 0) -> None: self.state: T = state # 节点的状态 self.parent: Optional[Node] = parent # 节点的父节点 self....

def cooldowns(self): current_time = pygame.time.get_ticks() if not self.can_attack: if current_time - self.attack_time >= self.attack_cooldown: self.can_attack = True if not self.vulnerable: if current_time - self.hit_time >= self.invincibility_duration: self.vulnerable = True对此代码进行注解

好的，以下是对这段代码的注释： python def cooldowns(self): # 获取当前时间 current_time = pygame.time.get_ticks() # 如果角色不能攻击 if not self.can_attack: # 如果距离上次攻击已经过了攻击...

class DataGenerator(data.Dataset): def __init__(self,annotation_lines,inpt_shape,random=True): self.annotation_lines=annotation_lines self.input_shape=inpt_shape self.random=random

这是一个 Python 代码片段，用于创建一个数据生成器类，该类继承自 data.Dataset。它的初始化函数接受三个参数：annotation_lines（注释行）、inpt_shape（输入形状）和 random（是否随机）。该类的作用是生成用于...

把以下代码改为线程 class BeepThread(threading.Thread): def __init__(self, frequency, duration): threading.Thread.__init__(self) self.frequency = frequency self.duration = duration def run(self): while True: buzz = beep.get() if buzz == 1: droid.ttsSpeak('切勿疲劳驾驶') # qiniu_test.qiniu_upload('./save') # miao_note.send_note() elif buzz == 2: droid.ttsSpeak('请规范驾驶')

def __init__(self, frequency, duration): super().__init__() self.frequency = frequency self.duration = duration def run(self): while True: buzz = beep.get() if buzz == 1: droid.ttsSpeak('...
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资源摘要信息:"多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人" ### 知识点概述 #### 多点路径规划与网络物理突变工具 多点路径规划指的是在网络环境下，对多个路径点进行规划的算法或工具。该工具可能被应用于物流、运输、通信等领域，以优化路径和提升效率。网络物理系统（CPS，Cyber-Physical System）结合了计算机网络和物理过程，其中网络物理突变工具是指能够修改或影响网络物理系统中的软件代码的功能，特别是在自动驾驶、智能电网、工业自动化等应用中。 #### 变异与Mutator软件工具 变异（Mutation）在软件测试领域是指故意对程序代码进行小的改动，以此来检测程序测试用例的有效性。mutator软件工具是一种自动化的工具，它能够在编程文件上执行这些变异操作。在代码质量保证和测试覆盖率的评估中，变异分析是提高软件可靠性的有效方法。 #### Mutationdocker Mutationdocker是一个配置为运行mutator的虚拟机环境。虚拟机环境允许用户在隔离的环境中运行软件，无需对现有系统进行改变，从而保证了系统的稳定性和安全性。Mutationdocker的使用为开发者提供了一个安全的测试平台，可以在不影响主系统的情况下进行变异测试。 #### 工具的五个阶段 网络物理突变工具按照以下五个阶段进行操作： 1. **安装工具**：用户需要下载并构建工具，具体操作步骤可能包括解压文件、安装依赖库等。 2. **生成突变体**：使用`./mutator`命令，顺序执行`./runconfiguration`（如果存在更改的config.txt文件）、`make`和工具执行。这个阶段涉及到对原始程序代码的变异生成。 3. **突变编译**：该步骤可能需要编译运行环境的配置，依赖于项目具体情况，可能需要执行`compilerun.bash`脚本。 4. **突变执行**：通过`runsave.bash`脚本执行变异后的代码。这个脚本的路径可能需要根据项目进行相应的调整。 5. **结果分析**：利用MATLAB脚本对变异过程中的结果进行分析，可能需要参考文档中的文件夹结构部分，以正确引用和处理数据。 #### 系统开源 标签“系统开源”表明该项目是一个开放源代码的系统，意味着它被设计为可供任何人自由使用、修改和分发。开源项目通常可以促进协作、透明性以及通过社区反馈来提高代码质量。 #### 文件名称列表 文件名称列表中提到的`mutationdocker-master`可能是指项目源代码的仓库名，表明这是一个主分支，用户可以从中获取最新的项目代码和文件。 ### 详细知识点 1. **多点路径规划**是网络物理系统中的一项重要技术，它需要考虑多个节点或路径点在物理网络中的分布，以及如何高效地规划它们之间的路径，以满足例如时间、成本、距离等优化目标。 2. **突变测试**是软件测试的一种技术，通过改变程序中的一小部分来生成变异体，这些变异体用于测试软件的测试用例集是否能够检测到这些人为的错误。如果测试用例集能够正确地识别出大多数或全部的变异体，那么可以认为测试用例集是有效的。 3. **Mutator软件工具**的使用可以自动化变异测试的过程，包括变异体的生成、编译、执行和结果分析。使用此类工具可以显著提高测试效率，尤其是在大型项目中。 4. **Mutationdocker的使用**提供了一个简化的环境，允许开发者无需复杂的配置就可以进行变异测试。它可能包括了必要的依赖项和工具链，以便快速开始变异测试。 5. **软件的五个操作阶段**为用户提供了清晰的指导，从安装到结果分析，每个步骤都有详细的说明，这有助于减少用户在使用过程中的困惑，并确保操作的正确性。 6. **开源系统的特性**鼓励了代码共享、共同开发和创新，同时也意味着用户可以通过社区的力量不断改进软件工具，这也是开源项目可持续发展的核心。 通过以上描述和知识点的展开，我们可以了解到多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人是一个涵盖了网络物理系统、变异测试、自动化软件工具以及开源精神的综合性项目。它通过一系列操作流程为用户提供了一个高效和稳定的代码测试环境，并且以开源的形式促进了软件测试技术的共享和创新。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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