用C语言写出 x^2-3x+2=0的两个根

根据一元二次方程的求根公式，可以得到 x1 = 和 x2 = 3。C语言代码如下：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
double a = 1, b = -3, c = ; // 一元二次方程的系数
double delta = b * b - 4 * a * c; // 判别式
double x1, x2; // 方程的两个根

if (delta >= ) {
x1 = (-b + sqrt(delta)) / (2 * a);
x2 = (-b - sqrt(delta)) / (2 * a);
printf("x1 = %lf, x2 = %lf\n", x1, x2);
} else {
printf("该方程无实数根\n");
}

return ;
}

相关问题

用c语言使用割线法求方程f(x)=x^3-2x-5=0的近似值，并给出近似根，初始区间，迭代次数，程序终止准则，最后验证收敛速度。

好的，根据你的要求，我来介绍一下如何用割线法求解方程 $f(x)=x^3-2x-5=0$ 的近似根。割线法是一种迭代法，它的迭代公式为：

$$x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)(x_n-x_{n-1})}{f(x_n)-f(x_{n-1})}$$

其中，$x_n$ 和 $x_{n-1}$ 分别表示第 $n$ 次和第 $n-1$ 次的近似根，$f(x_n)$ 和 $f(x_{n-1})$ 分别表示函数 $f(x)$ 在 $x_n$ 和 $x_{n-1}$ 处的函数值。

现在，我们来解决你的问题：

1. 初始区间：我们可以选择 $[1, 2]$ 作为初始区间。

2. 程序终止准则：我们可以使用迭代次数和误差两个准则来终止程序。具体来说，当迭代次数达到一定值或者当前近似根与上一次的近似根之差小于某个给定的误差值时，就可以终止程序。

3. 割线法求解：根据公式，我们可以写出割线法的代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double f(double x) {
    return pow(x, 3) - 2 * x - 5;
}

int main() {
    double a = 1, b = 2; // 初始区间
    double x0 = a, x1 = b; // 取区间端点作为初始近似根
    double eps = 1e-5; // 误差限制
    int max_iter = 100; // 最大迭代次数

    int iter = 0;
    double x2;

    do {
        x2 = x1 - f(x1) * (x1 - x0) / (f(x1) - f(x0));
        iter++;
        if (fabs(x2 - x1) < eps || iter >= max_iter) {
            break;
        }
        x0 = x1;
        x1 = x2;
    } while (1);

    printf("近似根为：%lf\n", x2);
    printf("迭代次数为：%d\n", iter);
    printf("误差为：%lf\n", fabs(x2 - x1));

    return 0;
}

4. 收敛速度验证：我们可以根据割线法的理论收敛速度公式 $|x_{n+1}-\alpha|\leq \frac{M}{2}|x_n-x_{n-1}|$ 来验证收敛速度。其中，$M=\max_{x\in[a,b]}|f''(x)|$ 为函数 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 区间内的最大二阶导数。

由于 $f(x)=x^3-2x-5$，可以得到 $f''(x)=6x$，因此 $M=6b$，取 $b=2$，则有 $M=12$。

根据迭代公式，可以得到：

$$|x_{n+1}-\alpha|\leq \frac{M}{2}|x_n-x_{n-1}|$$

$$\Rightarrow|x_{n+1}-\alpha|\leq \frac{12}{2}|x_n-x_{n-1}|$$

$$\Rightarrow|x_{n+1}-\alpha|\leq 6|x_n-x_{n-1}|$$

因此，我们可以验证割线法的收敛速度是否符合理论上的要求。

用c语言使用牛顿迭代法求方程f(x)=x^3-2x-5=0的近似值，并给出近似根，初始区间，迭代次数，程序终止准则，最后验证收敛速度。

好的，我会根据你的要求回答你的问题。首先，我们需要知道牛顿迭代法的公式：

$$x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)}{f\prime(x_n)}$$

其中，$x_n$ 表示迭代到第 $n$ 次时的近似根，$f(x_n)$ 和 $f\prime(x_n)$ 分别表示函数 $f(x)$ 在 $x_n$ 处的函数值和导数值。

现在，我们来解决你的问题：

1. 初始区间：我们可以选择 $[1, 2]$ 作为初始区间。

2. 程序终止准则：我们可以使用迭代次数和误差两个准则来终止程序。具体来说，当迭代次数达到一定值或者当前近似根与上一次的近似根之差小于某个给定的误差值时，就可以终止程序。

3. 牛顿迭代法求解：根据公式，我们可以写出牛顿迭代法的代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double f(double x) {
    return pow(x, 3) - 2 * x - 5;
}

double f_prime(double x) {
    return 3 * pow(x, 2) - 2;
}

int main() {
    double a = 1, b = 2; // 初始区间
    double x0 = (a + b) / 2; // 取中点作为初始近似根
    double eps = 1e-5; // 误差限制
    int max_iter = 100; // 最大迭代次数

    int iter = 0;
    double x1 = x0, x2;

    do {
        x2 = x1 - f(x1) / f_prime(x1);
        iter++;
        if (fabs(x2 - x1) < eps || iter >= max_iter) {
            break;
        }
        x1 = x2;
    } while (1);

    printf("近似根为：%lf\n", x2);
    printf("迭代次数为：%d\n", iter);
    printf("误差为：%lf\n", fabs(x2 - x1));

    return 0;
}

4. 收敛速度验证：我们可以根据牛顿迭代法的理论收敛速度公式 $|x_{n+1}-\alpha|\leq \frac{K}{2}|x_n-\alpha|^2$ 来验证收敛速度。其中，$K=\max_{x\in[a,b]}|f''(x)|$ 为函数 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 区间内的最大二阶导数。

由于 $f(x)=x^3-2x-5$，可以得到 $f''(x)=6x$，因此 $K=6b$，取 $b=2$，则有 $K=12$。

根据迭代公式，可以得到：

$$|x_{n+1}-\alpha|\leq \frac{K}{2}|x_n-\alpha|^2$$

$$\Rightarrow|x_{n+1}-\alpha|\leq \frac{12}{2}|x_n-\alpha|^2$$

$$\Rightarrow|x_{n+1}-\alpha|\leq 6|x_n-\alpha|^2$$

因此，我们可以验证牛顿迭代法的收敛速度是否符合理论上的要求。