mathematica写一个,车间调度程序
时间: 2023-08-30 15:05:08 浏览: 49
车间调度程序是一个复杂的问题,需要考虑到很多方面,如任务分配、机器调度、工人配备、时间限制等等。下面是一个简单的示例程序,可以帮助您入门。
首先,我们需要定义一些数据:
```mathematica
nTasks = 10; (* 任务数 *)
nMachines = 5; (* 机器数 *)
nWorkers = 20; (* 工人数 *)
(* 任务时间 *)
taskTimes = RandomReal[{1, 10}, nTasks];
(* 机器效率 *)
machineEfficiencies = RandomReal[{0.8, 1.2}, nMachines];
(* 工人能力 *)
workerAbilities = RandomReal[{0.8, 1.2}, nWorkers];
```
然后,我们需要定义一个函数来计算每个任务在每台机器上的完成时间:
```mathematica
taskMachineTimes[task_, machine_] :=
Module[{time = taskTimes[[task]]/machineEfficiencies[[machine]]},
If[time < 1, 1, Round[time]]]
```
接下来,我们需要定义一个函数来计算每个工人可以完成的任务列表:
```mathematica
workerTaskList[worker_] :=
Module[{taskList = {}, availableTime = 0},
Do[
If[availableTime < nMachines,
AppendTo[taskList, task];
availableTime += taskMachineTimes[task, availableTime + 1]],
{task, nTasks}];
taskList]
```
然后,我们需要定义一个函数来计算每个工人的工作时间:
```mathematica
workerWorkTime[worker_] :=
Module[{taskList = workerTaskList[worker], workTime = 0},
Do[workTime += taskMachineTimes[task, mod],
{task, taskList}, {mod, 1, nMachines}];
workTime]
```
接下来,我们需要定义一个函数来计算整个车间的完成时间:
```mathematica
workshopCompletionTime[] :=
Module[{workerList = Range[nWorkers], workTimes},
workTimes = workerWorkTime /@ workerList;
Max[workTimes]]
```
最后,我们可以使用内置的 `FindMinimum` 函数来寻找最小完成时间:
```mathematica
FindMinimum[workshopCompletionTime[], {workerAbilities, Table[1, nWorkers]}]
```
这个程序只是一个简单的示例,实际的车间调度问题可能更加复杂,需要更多的数据和算法来解决。但是,这个程序可以帮助您了解 Mathematica 中处理这种问题的基本方法。