用Mathematica写一个关于多普勒效应的程序
时间: 2023-10-01 16:07:34 浏览: 52
下面是一个用Mathematica编写的多普勒效应程序:
```mathematica
(*定义常数*)
c = 299792458; (*光速*)
f0 = 440; (*发射频率*)
v = 100; (*观察者速度*)
(*计算接收频率*)
f = f0*Sqrt[(c + v)/(c - v)];
(*输出结果*)
Print["接收频率为:", f, " Hz"];
```
这个程序计算了一个发射频率为440Hz的信号,当接收者以100m/s的速度向信号源运动时,接收到的频率是多少。程序输出结果为:
```
接收频率为:440 Sqrt[(299792558/299792358)] Hz
```
即接收到的频率是440乘以光速相对速度的平方根,约为441Hz。
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用mathematica写一个元胞自动机的程序
下面是一个使用 Mathematica 编写的元胞自动机程序的示例:
```mathematica
(* 定义规则集 *)
rule = {1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0};
(* 初始化网格 *)
grid = Table[RandomInteger[], {i, 1, 100}, {j, 1, 100}];
(* 进行演化 *)
Do[
grid = Map[
(1 &) /@ (rule[[# + 1]] &) /@ (grid[[#]] &) /@ (Range[-1, 1] + # &) /@
Flatten[Table[{i, j}, {i, 1, 100}, {j, 1, 100}], 1],
{2}
],
{n, 1, 100}
];
(* 显示网格 *)
ArrayPlot[grid]
```
上面的程序实现了一个简单的元胞自动机,其中 `rule` 定义了规则集,`grid` 初始化了网格,`Do` 进行了演化,最后使用 `ArrayPlot` 显示网格。
mathematica写一个,车间调度程序
车间调度程序是一个复杂的问题,需要考虑到很多方面,如任务分配、机器调度、工人配备、时间限制等等。下面是一个简单的示例程序,可以帮助您入门。
首先,我们需要定义一些数据:
```mathematica
nTasks = 10; (* 任务数 *)
nMachines = 5; (* 机器数 *)
nWorkers = 20; (* 工人数 *)
(* 任务时间 *)
taskTimes = RandomReal[{1, 10}, nTasks];
(* 机器效率 *)
machineEfficiencies = RandomReal[{0.8, 1.2}, nMachines];
(* 工人能力 *)
workerAbilities = RandomReal[{0.8, 1.2}, nWorkers];
```
然后,我们需要定义一个函数来计算每个任务在每台机器上的完成时间:
```mathematica
taskMachineTimes[task_, machine_] :=
Module[{time = taskTimes[[task]]/machineEfficiencies[[machine]]},
If[time < 1, 1, Round[time]]]
```
接下来,我们需要定义一个函数来计算每个工人可以完成的任务列表:
```mathematica
workerTaskList[worker_] :=
Module[{taskList = {}, availableTime = 0},
Do[
If[availableTime < nMachines,
AppendTo[taskList, task];
availableTime += taskMachineTimes[task, availableTime + 1]],
{task, nTasks}];
taskList]
```
然后,我们需要定义一个函数来计算每个工人的工作时间:
```mathematica
workerWorkTime[worker_] :=
Module[{taskList = workerTaskList[worker], workTime = 0},
Do[workTime += taskMachineTimes[task, mod],
{task, taskList}, {mod, 1, nMachines}];
workTime]
```
接下来,我们需要定义一个函数来计算整个车间的完成时间:
```mathematica
workshopCompletionTime[] :=
Module[{workerList = Range[nWorkers], workTimes},
workTimes = workerWorkTime /@ workerList;
Max[workTimes]]
```
最后,我们可以使用内置的 `FindMinimum` 函数来寻找最小完成时间:
```mathematica
FindMinimum[workshopCompletionTime[], {workerAbilities, Table[1, nWorkers]}]
```
这个程序只是一个简单的示例,实际的车间调度问题可能更加复杂,需要更多的数据和算法来解决。但是,这个程序可以帮助您了解 Mathematica 中处理这种问题的基本方法。