用Python编写:给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数
时间: 2023-04-07 19:03:26 浏览: 87
你可以使用贪心算法来解决这个问题。具体来说,你可以维护两个变量:cur_end 和 cur_farthest,分别表示当前能够到达的最远位置和当前能够到达的最远位置所需要的最小步数。然后,你可以遍历数组 nums,对于每个位置 i,更新 cur_farthest 和 cur_end,直到 cur_end 大于等于 n - 1。此时,cur_farthest 就是到达 nums[n - 1] 所需要的最小跳跃次数。
具体的 Python 代码如下:
def jump(nums):
n = len(nums)
cur_end, cur_farthest, jumps = 0, 0, 0
for i in range(n - 1):
cur_farthest = max(cur_farthest, i + nums[i])
if i == cur_end:
jumps += 1
cur_end = cur_farthest
if cur_end >= n - 1:
break
return jumps
nums = [2,3,1,1,4]
print(jump(nums)) # 输出 2
相关问题
用Python编写给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
你可以使用贪心算法来解决这个问题。具体来说,你可以维护两个变量:当前能够到达的最远位置和当前需要跳跃的步数。对于每个位置,你可以计算出它能够到达的最远位置,然后更新当前能够到达的最远位置。如果当前位置等于当前能够到达的最远位置,那么你需要跳跃一次,并将当前能够到达的最远位置更新为下一个位置能够到达的最远位置。重复这个过程直到到达终点。
具体的 Python 代码如下:
def jump(nums):
n = len(nums)
if n == 1:
return 0
max_pos = nums[0]
max_steps = nums[0]
jumps = 1
for i in range(1, n):
if max_steps < i:
jumps += 1
max_steps = max_pos
max_pos = max(max_pos, i + nums[i])
return jumps
注意,这个算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
解题思路:
使用哈希表来存储每个元素的值和它的索引,然后遍历数组中的每个元素 x,查找是否存在一个值与 target−x 相等的目标元素。
算法流程:
1.初始化一个空的哈希表。
2.遍历数组中的每个元素 x。
3.在哈希表中查找是否存在一个目标元素 target−x,如果存在则直接返回两个元素的下标。
4.将元素 x 插入到哈希表中,即将其值作为键,将其索引作为值存储在哈希表中。
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target−x。
空间复杂度:O(n),其中 n 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
Python 代码:
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