Python 查看连接池当前连接数

如果你是使用 `MySQLdb` 模块连接 MySQL 数据库，可以通过 `connections` 属性获取当前连接池中的连接数。示例如下：

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8mb4', autocommit=True, max_connections=10, use_unicode=True)

print("Current connections:", db.connections)

输出结果会显示当前连接池中的连接数。如果你使用的是其他的数据库模块，可以查看对应模块的文档获取相应的方法。

相关问题

Python 查看opengauss连接池当前连接数

你可以使用 opengauss-python 包中的 `connection` 模块来查看连接池的当前连接数。以下是一个示例代码：

import opengauss
from opengauss.connection import ConnectionPool

pool = ConnectionPool(user='your_username', password='your_password', host='your_host', port=your_port, database='your_database', min_conn=1, max_conn=10)

print(f"当前连接数: {pool.get_current_conn_count()}")

在上面的代码中，`min_conn` 和 `max_conn` 参数指定了连接池的最小和最大连接数。`get_current_conn_count()` 方法返回当前的连接数。你可以将其打印出来或者将其赋值给变量以供后续使用。

Python使用连接池模拟数据库连接数过多的问题

在Python中，有许多第三方库可以帮助您实现连接池功能。其中比较常用的有`pymysql`和`DBUtils`。

下面是使用`DBUtils`库实现连接池的示例代码：

import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB

pool = PooledDB(
    creator=pymysql,
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='testdb',
    maxconnections=10  # 设置最大连接数
)

def query(sql):
    conn = pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result

在上面的代码中，`PooledDB`是连接池的创建者。通过`maxconnections`参数指定了连接池中最大连接数。`query`函数中通过`pool.connection()`方法从连接池中获取连接，执行完数据库操作后再通过`conn.close()`将连接释放回连接池。

当有多个请求同时访问数据库时，如果连接池中的连接数已满，新的请求会等待连接池中的连接被释放后再去获取连接，避免了连接数过多的问题。