arr.cumsum()

这是一个 NumPy 中的数组方法，用于计算数组元素的累积和。具体来说，它返回一个新数组，其中每个元素等于原数组中该元素及之前所有元素的和。

举个例子，对于一个一维数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5]，调用 arr.cumsum() 后得到的结果为 [1, 3, 6, 10, 15]。第一个元素还是原数组的第一个元素，第二个元素是原数组的前两个元素之和，第三个元素是原数组的前三个元素之和，以此类推。

另外，cumsum() 方法也可以接受一个可选的 axis 参数，用于指定沿哪个轴计算累积和。若 axis=0，则对每列计算；若 axis=1，则对每行计算。

相关问题

np.array.cumsum()

`np.array.cumsum()`是NumPy库中的一个函数，用于计算数组中元素的累积和。它返回一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中对应位置之前所有元素的和。

例如，假设我们有一个NumPy数组`arr`：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以使用`np.array.cumsum()`计算累积和：

cumulative_sum = np.array.cumsum(arr)
print(cumulative_sum)

输出:

[ 1  3  6 10 15]

在这个例子中，输出的数组元素分别是：1、1+2=3、1+2+3=6、1+2+3+4=10、1+2+3+4+5=15。

python np.cumsum

np.cumsum 是 numpy 库中的一个函数，用于计算数组元素的累加和。它将给定数组中的每个元素与前面的元素相加，并返回一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中该位置及之前所有元素的总和。

例如，对于以下数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

使用 np.cumsum 函数将返回以下结果：

array([ 1,  3,  6, 10, 15])

其中，第一个元素为原始数组的第一个元素，第二个元素为原始数组的前两个元素之和，以此类推。