回溯算法装载问题c++

好的，装载问题可以使用回溯算法来解决，以下是一个 C++ 的装载问题回溯算法示例：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAX_SIZE = 100; // 最大集装箱数
int n; // 集装箱数
int c; // 车的最大载重
int w[MAX_SIZE]; // 集装箱重量数组
vector<int> path; // 当前搜索路径

void dfs(int idx, int sum) {
    if (idx == n) { // 已经选完了所有集装箱
        if (sum <= c) { // 当前路径满足条件
            // 输出当前路径
            for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
                cout << path[i] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
        return;
    }
    // 不选当前集装箱
    dfs(idx + 1, sum);
    // 选当前集装箱
    if (sum + w[idx] <= c) { // 如果当前路径仍然满足条件
        path.push_back(w[idx]); // 将当前集装箱加入路径
        dfs(idx + 1, sum + w[idx]); // 继续搜索
        path.pop_back(); // 恢复当前路径
    }
}

int main() {
    cin >> n >> c;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> w[i];
    }
    dfs(0, 0);
    return 0;
}

在这个算法中，我们定义了一个 `dfs` 函数来进行搜索，其中 `idx` 表示当前正在考虑的集装箱序号，`sum` 表示当前路径已经装载的重量。在每个节点处，我们都有两个决策：不选当前集装箱，或者选当前集装箱。如果选当前集装箱，我们需要判断当前路径是否满足条件，如果满足就将当前集装箱加入路径，并继续向下搜索。如果不满足条件，就不需要再搜索了。

这个算法的时间复杂度是指数级别的，但是在实际问题中，如果能够使用一些优化技巧，可以大幅度减少搜索时间。