非递归的迭代回溯方式实现装载问题的求解c++

装载问题是一种经典的组合优化问题，可以使用回溯算法进行求解。下面是一个非递归的迭代回溯方式实现装载问题的求解的 C++ 代码：

#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 30;

int n, c, w[MAXN];
stack<int> s;
vector<int> best, cur;

bool isValid() {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < cur.size(); i++) {
        sum += w[cur[i]];
    }
    return sum <= c;
}

void dfs() {
    int i = 0;
    while (i >= 0) {
        if (i == n) {
            if (cur.size() > best.size()) {
                best = cur;
            }
            if (!s.empty()) {
                i = s.top();
                s.pop();
                cur.pop_back();
            } else {
                break;
            }
        } else if (isValid()) {
            cur.push_back(i);
            s.push(i);
            i++;
        } else {
            i++;
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n >> c;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> w[i];
    }
    dfs();
    cout << "Best solution: ";
    for (int i = 0; i < best.size(); i++) {
        cout << best[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

该算法使用一个栈来保存当前搜索路径，使用一个 vector 来保存当前的解，使用另一个 vector 来保存最优解。在搜索过程中，每次将当前节点加入到当前解中，如果当前解仍然合法，则将当前节点压入栈中，并继续搜索下一个节点；如果当前解不合法，则直接搜索下一个节点；如果当前节点已经是最后一个节点，且当前解比最优解更优，则更新最优解。如果搜索完所有节点后，栈不为空，则需要回溯到上一个节点继续搜索，否则搜索结束。

需要注意的是，为了方便判断当前解是否合法，可以使用一个 `isValid()` 函数来计算当前解中的物品重量之和。如果重量之和小于等于背包容量，则返回 true，否则返回 false。