class RegressionDataset(Dataset): def __init__(self, x, y): super().__init__() self.features = x self.targets = y def __getitem__(self, index): x = paddle.to_tensor(self.features[index], dtype='float32') y = paddle.to_tensor(self.targets[index], dtype='float32') return x, y def __len__(self): return len(self.features)
时间: 2023-11-12 21:08:25 浏览: 51
这是一个继承自`paddle.io.Dataset`的数据集类`RegressionDataset`,用于存储回归任务的特征和目标。其中`__init__`函数初始化数据集的特征和目标,`__getitem__`函数返回指定索引的特征和目标,并将它们转换为`paddle.Tensor`类型,`__len__`函数返回数据集的长度(即数据样本的数量)。这样定义数据集类可以方便我们在训练模型时使用`paddle.io.DataLoader`进行数据的批量读取和训练。
相关问题
class MyDate(Dataset): def __init__(self, data_name): super.__init__()
在这段代码中,定义了一个名为 `MyDate` 的类,该类继承自 `Dataset` 类,并且实现了 `__init__` 方法。`__init__` 方法接收一个参数 `data_name`,用于初始化数据集的名称。在该方法的第一行,调用了父类 `Dataset` 的构造函数,以便继承父类的属性和方法。需要注意的是,在调用父类的方法时,需要使用 `super()` 函数,而且需要将该函数与类名、方法名连用,即 `super(MyDate, self).__init__()`。
class my_dataset(Dataset): def __init__(self, dir): super(my_dataset, self).__init__() transform = transforms.Compose( transforms.ToTensor(), # 转为tensor类型 ) self.url = dir self.data = datasets.ImageFolder(self.url, transform=transform) def __len__(self): return self.data.__len__() def __getitem__(self, index): return self.data[index][0], self.data[index][1]
这是一个自定义的 PyTorch 数据集类 my_dataset,它继承了 Dataset 类,并实现了这个类的三个方法:__init__、__len__ 和__getitem__。
__init__ 方法中,首先调用了父类 Dataset 的构造函数,然后定义了一个 transform 变量,使用了 transforms.Compose() 方法,将 transforms.ToTensor() 添加到数据预处理流程中。接着,使用 datasets.ImageFolder() 方法加载数据集,指定数据集路径为 dir,数据预处理方法为 transform。
__len__ 方法中,返回数据集的长度,即样本数量。
__getitem__ 方法中,根据索引 index,获取数据集中的一个样本,返回样本的输入数据和标签,分别为 self.data[index][0]和self.data[index][1]。
这个自定义数据集类的作用是封装了 PyTorch 自带的 ImageFolder 数据集类,并实现了数据预处理,方便在模型训练时调用。
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