vector<int> not_assigned_detections; vector<int>::iterator it; for(int i=0;i<detections.size();i++) { it=find(assignment.begin(), assignment.end(), i); if(it==assignment.end()) { not_assigned_detections.push_back(i); } }

时间: 2023-06-17 22:03:52 浏览: 118
这段代码的作用是将未被分配的检测结果的索引存储在一个名为 `not_assigned_detections` 的向量中。具体来说,这段代码首先创建一个空的向量 `not_assigned_detections`,然后遍历所有检测结果,查找它们是否被分配给任何一个跟踪器。如果某个检测结果的索引未在 `assignment` 向量中出现,那么说明它未被分配,因此将它的索引存储在 `not_assigned_detections` 向量中。最后,`not_assigned_detections` 向量中存储的就是所有未被分配的检测结果的索引。
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if(not_assigned_detections.size()!=0) { for(int i=0;i<not_assigned_detections.size();i++) { CTrack* tr=new CTrack(detections[not_assigned_detections[i]],dt,Accel_noise_mag); tracks.push_back(tr); } }

这段代码是一个目标跟踪算法中的一部分。首先,通过检测算法检测到一些目标,然后将这些目标与已经跟踪的目标进行匹配,从而确定哪些目标需要被更新跟踪,哪些目标是新的需要被跟踪的目标。 在这段代码中,如果存在未匹配的检测目标,则将其作为新的目标跟踪。对于每个未匹配的检测目标,创建一个新的跟踪器对象(CTrack),并将其添加到跟踪器列表(tracks)中。跟踪器对象包含目标的状态信息、跟踪器的ID、以及一些其他的属性。在后续的跟踪过程中,会使用这些信息来更新跟踪器的状态,以及确定哪些跟踪器需要被删除。 需要注意的是,这段代码只处理未匹配的检测目标,已经匹配的目标会被更新跟踪,而不会被处理。这是因为已经匹配的目标会被分配到对应的跟踪器对象中进行处理。

while (true) { bool all_tasks_completed = true; for (int j = 0; j < tasks.size(); j++) { if (tasks[j].completed == 0) { all_tasks_completed = false; break; } } AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs);//開始分配任務 // 遍历所有 AGV,更新位置和状态 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].available_ == false) { moveAgvs(i); std:: cout << "agv.id:"<< agvs[i].id_ << "___task.id :" << agvs[i].task_id << endl; } } if (all_tasks_completed) { break; } },修改函數:遍歷所有的任務,有任務的completed為0,則進行分配。否則則推出

好的,根据您的描述,您需要对 `assign_task_to_agv()` 函数进行修改,使其只分配未完成的任务。可以将函数修改为以下形式: ``` void AGVScheduler::assign_task_to_agv(vector<Task>& tasks, vector<AGV>& agvs) { for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].available_) { for (int j = 0; j < tasks.size(); j++) { if (tasks[j].completed == 0) { agvs[i].assign_task(tasks[j]); tasks[j].assigned_to_agv = true; break; } } } } } ``` 在这个修改后的函数中,首先遍历所有的 AGV,如果某个 AGV 是空闲的,则遍历所有的任务,找到第一个未完成的任务并将其分配给该 AGV。如果 AGV 已经被分配了任务,则继续遍历下一个 AGV。 注意,在分配任务时,需要将任务的 assigned_to_agv 标志设置为 true,否则在后续的循环中,该任务可能会被重复分配。
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for (const auto& task : tasks) { //std::cout << "Task name: " << task.id << ", Completed: " << task.completed << ", Priority: " << task.priority << std::endl; } // 遍历任务列表,分配任务给可用的小车 for (auto& task : tasks) { if (task.completed == 0) { // 只分配未完成的任务 AGV* closest_agv = nullptr; int wait_time = 0; // 等待时间计数器 // 初始化为 nullptr while (closest_agv == nullptr && wait_time < 3) { // 最多等待 1 秒钟 // 查找可用的小车 for (auto& agv : agvs) { if (agv.getState()) { closest_agv = &agv; break; } } if (closest_agv == nullptr) { // 没有可用的小车,等待一段时间再查找 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); wait_time++; } } if (closest_agv != nullptr) { // 找到可用小车 // 找到最近的可用小车 int min_distance = INT_MAX; for (auto& agv : agvs) { if (agv.getState()) { int distance = abs(agv.getCurrentX()- task.start_x) + abs(agv.getCurrentY() - task.start_y); if (distance < min_distance) { min_distance = distance; closest_agv = &agv; } } } // 将任务分配给 AGV 对象的起点和终点坐标 closest_agv->setStartCoord(task.start_x, task.start_y); closest_agv->setEndCoord(task.end_x, task.end_y); closest_agv->setState(false); // 小车被占用 task.completed = 1; // 任务状态修改为进行中 std::cout << "agv_id" << closest_agv->getid() << "————" << "task_id"<<task.id << endl; } else { std::cout << "task_id-" << task.id << "No available AGV!" << endl; } } },修改爲黨沒有可用小車的時候直接退出

from scipy.sparse.linalg import eigsh, LinearOperator from scipy.sparse import isspmatrix, is_pydata_spmatrix class SVDRecommender: def init(self, k=50, ncv=None, tol=0, which='LM', v0=None, maxiter=None, return_singular_vectors=True, solver='arpack'): self.k = k self.ncv = ncv self.tol = tol self.which = which self.v0 = v0 self.maxiter = maxiter self.return_singular_vectors = return_singular_vectors self.solver = solver def svds(self, A): if self.which == 'LM': largest = True elif self.which == 'SM': largest = False else: raise ValueError("which must be either 'LM' or 'SM'.") if not (isinstance(A, LinearOperator) or isspmatrix(A) or is_pydata_spmatrix(A)): A = np.asarray(A) n, m = A.shape if self.k <= 0 or self.k >= min(n, m): raise ValueError("k must be between 1 and min(A.shape), k=%d" % self.k) if isinstance(A, LinearOperator): if n > m: X_dot = A.matvec X_matmat = A.matmat XH_dot = A.rmatvec XH_mat = A.rmatmat else: X_dot = A.rmatvec X_matmat = A.rmatmat XH_dot = A.matvec XH_mat = A.matmat dtype = getattr(A, 'dtype', None) if dtype is None: dtype = A.dot(np.zeros([m, 1])).dtype else: if n > m: X_dot = X_matmat = A.dot XH_dot = XH_mat = _herm(A).dot else: XH_dot = XH_mat = A.dot X_dot = X_matmat = _herm(A).dot def matvec_XH_X(x): return XH_dot(X_dot(x)) def matmat_XH_X(x): return XH_mat(X_matmat(x)) XH_X = LinearOperator(matvec=matvec_XH_X, dtype=A.dtype, matmat=matmat_XH_X, shape=(min(A.shape), min(A.shape))) #获得隐式定义的格拉米矩阵的低秩近似。 eigvals, eigvec = eigsh(XH_X, k=self.k, tol=self.tol ** 2, maxiter=self.maxiter, ncv=self.ncv, which=self.which, v0=self.v0) #格拉米矩阵有实非负特征值。 eigvals = np.maximum(eigvals.real, 0) #使用来自pinvh的小特征值的复数检测。 t = eigvec.dtype.char.lower() factor = {'f': 1E3, 'd': 1E6} cond = factor[t] * np.finfo(t).eps cutoff = cond * np.max(eigvals) #获得一个指示哪些本征对不是简并微小的掩码, #并为阈值奇异值创建一个重新排序数组。 above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = self.k - nlarge slarge = np.sqrt(eigvals[above_cutoff]) s = np.zeros_like(eigvals) s[:nlarge] = slarge if not self.return_singular_vectors: return np.sort(s) if n > m: vlarge = eigvec[:, above_cutoff] ularge = X_matmat(vlarge) / slarge if self.return_singular_vectors != 'vh' else None vhlarge = _herm(vlarge) else: ularge = eigvec[:, above_cutoff] vhlarge = _herm(X_matmat(ularge) / slarge) if self.return_singular_vectors != 'u' else None u = _augmented_orthonormal_cols(ularge, nsmall) if ularge is not None else None vh = _augmented_orthonormal_rows(vhlarge, nsmall) if vhlarge is not None else None indexes_sorted = np.argsort(s) s = s[indexes_sorted] if u is not None: u = u[:, indexes_sorted] if vh is not None: vh = vh[indexes_sorted] return u, s, vh def _augmented_orthonormal_cols(U, n): if U.shape[0] <= n: return U Q, R = np.linalg.qr(U) return Q[:, :n] def _augmented_orthonormal_rows(V, n): if V.shape[1] <= n: return V Q, R = np.linalg.qr(V.T) return Q[:, :n].T def _herm(x): return np.conjugate(x.T)这段代码在largest = False处报错了,报错信息为:Local variable 'largest' is assigned to but never used (pyfLakes E)如何改正

在delphi7中,如何用TXMLDocument这个类访问下面这个xml中的"商品名称"这个节点的值:<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?> <inv> <fpzl>s</fpzl> <成品油>0</成品油> <getmw/> <CheckEWM/> 1 <autoxxb>0</autoxxb> <购方名称>重庆缙嘉嘉商贸有限公司</购方名称> <购方税号>91500117MA7KPJXP0Y</购方税号> <购方银行帐号>中国银行重庆合川支行113078682068</购方银行帐号> <购方地址电话>重庆市合川区草街拓展园区15723038760</购方地址电话> <税率>0</税率> <备注/> <开票人>张三</开票人> <复核人>周雯燕</复核人> <收款人>陈溢倩</收款人> <销方银行帐号>中国银行鄯善县新城东路支行107670942234</销方银行帐号> <销方地址电话>广州市番禺区456315896</销方地址电话> <合计金额>995575.22</合计金额> <合计税额>129424.78</合计税额> <销售单据编号>HS.GY.DBHS20230526-0025121</销售单据编号> <销方名称>航信培训企业</销方名称> <销方税号>440001999999179</销方税号> <原发票代码/> <原发票号码/> <通知单编号/> <电子邮箱/> <手机号/> <开票日期/> <红冲原因></红冲原因>
<detail> <商品编号/> <商品名称>金属硅鿃</商品名称> <规格型号/> <计量单位>吨</计量单位> <税收分类编码>1080208</税收分类编码> <数量>75</数量> <单价>15000</单价> <金额>1125000</金额> <税额>129424.78</税额> <优惠政策名称/> <税率>13</税率> <零税率标志/> </detail>
<清单标志>0</清单标志> </inv>

Resolved [org.springframework.web.method.annotation.ModelAttributeMethodProcessor$1: org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 4 errors<EOL>Field error in object 'order' on field 'order_id': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.order_id,typeMismatch.order_id,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.order_id,order_id]; arguments []; default message [order_id]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: A null value cannot be assigned to a primitive type]<EOL>Field error in object 'order' on field 'phone': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.phone,typeMismatch.phone,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.phone,phone]; arguments []; default message [phone]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: A null value cannot be assigned to a primitive type]<EOL>Field error in object 'order' on field 'buy': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.buy,typeMismatch.buy,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.buy,buy]; arguments []; default message [buy]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: A null value cannot be assigned to a primitive type]<EOL>Field error in object 'order' on field 'total': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.total,typeMismatch.total,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.total,total]; arguments []; default message [total]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested excep

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