vector<int> not_assigned_detections; vector<int>::iterator it; for(int i=0;i<detections.size();i++) { it=find(assignment.begin(), assignment.end(), i); if(it==assignment.end()) { not_assigned_detections.push_back(i); } }

时间: 2023-06-17 18:03:52 浏览: 123
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C++使用iterator的例子

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这段代码的作用是将未被分配的检测结果的索引存储在一个名为 `not_assigned_detections` 的向量中。具体来说,这段代码首先创建一个空的向量 `not_assigned_detections`,然后遍历所有检测结果,查找它们是否被分配给任何一个跟踪器。如果某个检测结果的索引未在 `assignment` 向量中出现,那么说明它未被分配,因此将它的索引存储在 `not_assigned_detections` 向量中。最后,`not_assigned_detections` 向量中存储的就是所有未被分配的检测结果的索引。
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from scipy.sparse.linalg import eigsh, LinearOperator from scipy.sparse import isspmatrix, is_pydata_spmatrix class SVDRecommender: def init(self, k=50, ncv=None, tol=0, which='LM', v0=None, maxiter=None, return_singular_vectors=True, solver='arpack'): self.k = k self.ncv = ncv self.tol = tol self.which = which self.v0 = v0 self.maxiter = maxiter self.return_singular_vectors = return_singular_vectors self.solver = solver def svds(self, A): if self.which == 'LM': largest = True elif self.which == 'SM': largest = False else: raise ValueError("which must be either 'LM' or 'SM'.") if not (isinstance(A, LinearOperator) or isspmatrix(A) or is_pydata_spmatrix(A)): A = np.asarray(A) n, m = A.shape if self.k <= 0 or self.k >= min(n, m): raise ValueError("k must be between 1 and min(A.shape), k=%d" % self.k) if isinstance(A, LinearOperator): if n > m: X_dot = A.matvec X_matmat = A.matmat XH_dot = A.rmatvec XH_mat = A.rmatmat else: X_dot = A.rmatvec X_matmat = A.rmatmat XH_dot = A.matvec XH_mat = A.matmat dtype = getattr(A, 'dtype', None) if dtype is None: dtype = A.dot(np.zeros([m, 1])).dtype else: if n > m: X_dot = X_matmat = A.dot XH_dot = XH_mat = _herm(A).dot else: XH_dot = XH_mat = A.dot X_dot = X_matmat = _herm(A).dot def matvec_XH_X(x): return XH_dot(X_dot(x)) def matmat_XH_X(x): return XH_mat(X_matmat(x)) XH_X = LinearOperator(matvec=matvec_XH_X, dtype=A.dtype, matmat=matmat_XH_X, shape=(min(A.shape), min(A.shape))) #获得隐式定义的格拉米矩阵的低秩近似。 eigvals, eigvec = eigsh(XH_X, k=self.k, tol=self.tol ** 2, maxiter=self.maxiter, ncv=self.ncv, which=self.which, v0=self.v0) #格拉米矩阵有实非负特征值。 eigvals = np.maximum(eigvals.real, 0) #使用来自pinvh的小特征值的复数检测。 t = eigvec.dtype.char.lower() factor = {'f': 1E3, 'd': 1E6} cond = factor[t] * np.finfo(t).eps cutoff = cond * np.max(eigvals) #获得一个指示哪些本征对不是简并微小的掩码, #并为阈值奇异值创建一个重新排序数组。 above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = self.k - nlarge slarge = np.sqrt(eigvals[above_cutoff]) s = np.zeros_like(eigvals) s[:nlarge] = slarge if not self.return_singular_vectors: return np.sort(s) if n > m: vlarge = eigvec[:, above_cutoff] ularge = X_matmat(vlarge) / slarge if self.return_singular_vectors != 'vh' else None vhlarge = _herm(vlarge) else: ularge = eigvec[:, above_cutoff] vhlarge = _herm(X_matmat(ularge) / slarge) if self.return_singular_vectors != 'u' else None u = _augmented_orthonormal_cols(ularge, nsmall) if ularge is not None else None vh = _augmented_orthonormal_rows(vhlarge, nsmall) if vhlarge is not None else None indexes_sorted = np.argsort(s) s = s[indexes_sorted] if u is not None: u = u[:, indexes_sorted] if vh is not None: vh = vh[indexes_sorted] return u, s, vh def _augmented_orthonormal_cols(U, n): if U.shape[0] <= n: return U Q, R = np.linalg.qr(U) return Q[:, :n] def _augmented_orthonormal_rows(V, n): if V.shape[1] <= n: return V Q, R = np.linalg.qr(V.T) return Q[:, :n].T def _herm(x): return np.conjugate(x.T)这段代码在largest = False处报错了,报错信息为:Local variable 'largest' is assigned to but never used (pyfLakes E)如何改正

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<清单标志>0</清单标志> </inv>

Resolved [org.springframework.web.method.annotation.ModelAttributeMethodProcessor$1: org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 4 errors<EOL>Field error in object 'order' on field 'order_id': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.order_id,typeMismatch.order_id,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.order_id,order_id]; arguments []; default message [order_id]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: A null value cannot be assigned to a primitive type]<EOL>Field error in object 'order' on field 'phone': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.phone,typeMismatch.phone,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.phone,phone]; arguments []; default message [phone]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: A null value cannot be assigned to a primitive type]<EOL>Field error in object 'order' on field 'buy': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.buy,typeMismatch.buy,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.buy,buy]; arguments []; default message [buy]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: A null value cannot be assigned to a primitive type]<EOL>Field error in object 'order' on field 'total': rejected value [null]; codes [typeMismatch.order.total,typeMismatch.total,typeMismatch.int,typeMismatch]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [order.total,total]; arguments []; default message [total]]; default message [Failed to convert value of type 'null' to required type 'int'; nested exception is org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [null] to type [int] for value [null]; nested excep

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