Assertion failed (a_size.width == len) in cv::gemm

### 回答1：
这个错误通常发生在使用 OpenCV 中的 gemm 函数进行矩阵乘法时，其中输入的矩阵维度不匹配。具体来说，a_size.width 应该等于矩阵 a 的列数，而 len 应该等于矩阵 b 的行数。如果这两个值不相等，就会触发这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的输入矩阵的维度是否正确，并确保它们符合矩阵乘法的要求。你可以使用 OpenCV 中的 cv::Mat 类来创建和操作矩阵，确保在使用 gemm 函数之前，你的输入矩阵已经被正确地初始化和填充了。

### 回答2：
这个错误信息是由OpenCV库中的cv::gemm函数抛出的。cv::gemm函数是用于计算矩阵乘法的函数，但是在这里，出现了一个断言错误。

错误信息中的断言(a_size.width == len)表示矩阵A的列数（宽度）必须等于B矩阵的行数，才能进行矩阵乘法运算。换句话说，两个矩阵的维度不匹配导致了这个错误。

解决这个问题的方法有两种：
1. 检查矩阵的尺寸：检查输入的两个矩阵的维度是否满足矩阵乘法的要求。确保矩阵A的列数等于矩阵B的行数，例如可以使用cv::Mat::cols和cv::Mat::rows函数获取矩阵的列数和行数，并进行比较。
2. 转置矩阵：如果矩阵的维度不匹配，可以尝试对其中一个矩阵进行转置操作，从而使得维度匹配。可以使用cv::Mat::t函数来对矩阵进行转置。

总之，当出现"Assertion failed (a_size.width == len) in cv::gemm"错误时，你需要检查输入矩阵的维度是否匹配，确保矩阵A的列数等于矩阵B的行数。

### 回答3：
出现"Assertion failed (a_size.width == len) in cv::gemm"的错误是由于OpenCV函数cv::gemm中对矩阵的维度不匹配导致的。

在使用cv::gemm函数时，传递的参数包括输入矩阵A、B和输出矩阵C，以及各个矩阵的大小参数。根据错误消息中的"a_size.width == len"，可以推断出问题出现在矩阵A的宽度和len参数的值不匹配。

在调用cv::gemm函数前，请确保输入矩阵A的宽度与len参数的值相等。也就是说，矩阵A需要是一个M×N的矩阵，而len参数需要等于N。

可能的解决方法包括：
1. 检查输入矩阵A的维度，确保其宽度等于len的值。
2. 检查len参数的值，确保其与矩阵A的宽度相匹配。

另外，在使用OpenCV函数之前，也应该进行输入参数的有效性检查，以确保输入参数满足函数的要求。在这种情况下，可以使用断言或其他错误处理机制来检查输入参数的有效性，并在发现不匹配的情况下提示错误消息。

总结来说，"Assertion failed (a_size.width == len) in cv::gemm"错误发生时，需要检查矩阵A的宽度与len参数的值是否匹配，并确保输入参数的有效性。