cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:2619: error: (-215:Assertion failed) (M0.type() == 5 || M0.type() == 6) && M0.rows == 2 && M0.cols == 3 in function 'cv::warpAffine'

这个错误通常是因为在使用cv2.warpAffine函数时，变换矩阵（M）的类型、行数或列数与预期不符。请确保传递给warpAffine函数的M矩阵满足以下要求：

- M的类型必须是float32或float64
- M的行数必须为2
- M的列数必须为3

如果您的代码中已经满足了这些要求，您可以尝试检查变换矩阵是否正确计算，或者尝试使用其他参数调用warpAffine函数。如果问题仍然存在，请提供更多的源代码以帮助我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(3.4.2) Error: Unspecified error (File can't be opened for reading!) in read, file J:\opencv\opencv_contrib-3.4.2\modules\face\src\facerec.cpp, line 61

这个错误信息表明在读取文件时出现了问题。根据错误信息，该错误发生在 OpenCV 的 facerec 模块的 facerec.cpp 文件的第61行。

这个错误通常是由于文件路径错误、文件不存在或者文件权限问题引起的。请确保你的代码中指定的文件路径是正确的，并且文件存在且可读。你可以检查以下几个方面：

1. 确认文件路径：检查你的代码中指定的文件路径是否正确，包括文件名和文件所在目录。

2. 检查文件是否存在：确保指定的文件存在于指定的路径下。你可以手动在文件资源管理器中验证一下。

3. 检查文件权限：确保你的程序有足够的权限来读取该文件。如果你在程序中使用了管理员权限，尝试以管理员身份运行程序。

如果仍然无法解决问题，你可以尝试使用其他方法来读取文件，例如使用绝对路径或者相对于当前工作目录的相对路径。另外，还可以检查你的 OpenCV 版本是否与你使用的其他库或依赖项兼容。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议提供更多的代码和错误信息，以便更详细地分析和解决问题。

OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1698: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

这个错误是由于在使用CascadeClassifier进行多尺度目标检测时，训练好的分类器文件路径不能被正确地加载导致的。具体地说，可能是文件路径不正确或文件不存在，或者文件格式不支持等原因导致的。

解决方法是检查文件路径是否正确，确保文件存在且格式正确。你可以使用绝对路径或相对路径来指定训练好的分类器文件。另外，还可以使用cv::FileStorage类来读取XML格式的文件，确保文件路径和格式都正确。如果问题仍然存在，请检查你的OpenCV版本是否正确，并尝试重新安装。