辛普森公式matlab程序

以下是用 MATLAB 实现辛普森公式的程序：

function [I] = simpson(f, a, b, n)
% f: 被积函数
% a, b: 积分上下限
% n: 区间数（偶数）

h = (b - a) / n;
x = a:h:b;
y = f(x);

I = h / 3 * (y(1) + 4 * sum(y(2:2:end-1)) + 2 * sum(y(3:2:end-2)) + y(end));
end

使用方法：

1. 将上述代码保存为 `simpson.m` 文件；
2. 将被积函数定义为 MATLAB 函数 `f`；
3. 在 MATLAB 命令窗口中输入

   I = simpson(@f, a, b, n)

其中，`@f` 表示将函数 `f` 作为参数传递给 `simpson` 函数，`a` 和 `b` 分别为积分上下限，`n` 为区间数（偶数）；
4. MATLAB 将计算出积分近似值 `I`。

注意：为了保证精度，区间数 `n` 应该足够大。

相关问题

辛普森公式matlab

辛普森公式是一种数值积分方法，可以用于求解定积分。在MATLAB中，可以使用`integral`函数来实现辛普森公式。例如，要求解函数`f(x) = x^2`在区间`[1, 2]`上的定积分，可以使用以下代码：

f = @(x) x.^2;
integral(f, 1, 2, 'Method', 'Simpson')

其中，`f`为要积分的函数句柄，`1`和`2`分别为积分区间的下限和上限，`'Method', 'Simpson'`表示使用辛普森公式进行积分。运行代码后，MATLAB会输出积分的近似值。

复合辛普森公式matlab

复合辛普森公式是一种数值积分方法，用于计算定积分。在MATLAB中，可以使用以下代码实现复合辛普森公式：

function I = composite_simpson(f, a, b, n)
% f: 被积函数
% a, b: 积分区间
% n: 划分数

h = (b - a) / n;
x = linspace(a, b, n+1);
y = f(x);

I = h / 3 * (y(1) + 4*sum(y(2:2:end-1)) + 2*sum(y(3:2:end-2)) + y(end));

其中，`composite_simpson`函数的参数为被积函数`f`、积分区间的上下限`a`和`b`，以及划分数`n`。函数中首先计算出每个子区间的宽度`h`，然后生成等差数列`x`表示各子区间的左端点。对应的函数值`y`可以通过`f(x)`计算得到。最后，根据复合辛普森公式计算积分值`I`。