matlab辛普森公式编写

辛普森公式是一种数值积分方法，可以用来求解定积分。在Matlab中，可以通过编写函数来实现辛普森公式的计算。

辛普森公式的数学表达式为：

$$
\int_{a}^{b}f(x) dx \approx \frac{b-a}{6}\left[f(a)+4f\left(\frac{a+b}{2}\right)+f(b)\right]
$$

其中，$f(x)$是被积函数，$[a,b]$是积分区间。

下面是一个在Matlab中实现辛普森公式的示例函数：

function I = simpson(f, a, b, n)
% f: 被积函数
% a: 积分下限
% b: 积分上限
% n: 区间等分数

% 计算步长
h = (b - a) / n;

% 计算节点的函数值
x = a:h:b;
y = f(x);

% 计算积分值
I = h/6 * (y(1) + 4 * sum(y(2:2:end-1)) + 2 * sum(y(3:2:end-2)) + y(end));
end

在这个函数中，我们首先计算出步长 $h$，然后计算出节点的函数值。最后，根据辛普森公式的公式计算出整个积分的值，并将其返回。

需要注意的是，这个函数中的 $n$ 参数表示区间等分数，也就是将积分区间 $[a,b]$ 分成 $n$ 个子区间。因此，当 $n$ 的值越大时，计算得到的积分值越接近真实值，但同时计算的时间也会更长。

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matlab复合辛普森公式的编写

复合辛普森公式是一种更加精确的辛普森公式的计算方法，可以将积分区间分成若干个小区间，然后在每个小区间上使用辛普森公式进行计算。在Matlab中，可以通过编写函数来实现复合辛普森公式的计算。

复合辛普森公式的数学表达式为：

$$
\int_{a}^{b}f(x) dx \approx \frac{h}{3}\left[f(x_0)+2\sum_{i=1}^{n/2-1}f(x_{2i})+4\sum_{i=1}^{n/2}f(x_{2i-1})+f(x_n)\right]
$$

其中，$f(x)$是被积函数，$[a,b]$是积分区间，$n$是区间等分数（为了方便计算，我们要求 $n$ 是偶数），$h=\frac{b-a}{n}$是每个小区间的长度，$x_i=a+ih$是每个小区间的右端点。

下面是一个在Matlab中实现复合辛普森公式的示例函数：

function I = simpson_compound(f, a, b, n)
% f: 被积函数
% a: 积分下限
% b: 积分上限
% n: 区间等分数

% 计算步长
h = (b - a) / n;

% 计算节点的函数值
x = a:h:b;
y = f(x);

% 计算积分值
I = h/3 * (y(1) + 2 * sum(y(3:2:end-2)) + 4 * sum(y(2:2:end-1)) + y(end));
end

在这个函数中，我们首先计算出步长 $h$，然后计算出节点的函数值。最后，根据复合辛普森公式的公式计算出整个积分的值，并将其返回。

需要注意的是，这个函数中的 $n$ 参数表示区间等分数，也就是将积分区间 $[a,b]$ 分成 $n$ 个子区间。因此，当 $n$ 的值越大时，计算得到的积分值越接近真实值，但同时计算的时间也会更长。

辛普森公式matlab程序

以下是使用 MATLAB 编写的辛普森公式程序：

function [I] = simpson(f,a,b,n)
% 使用辛普森公式求解函数 f 在区间 [a,b] 上的积分
% n 为分割区间的数目，n 必须为正偶数

h = (b-a)/n;
x = a:h:b;
y = f(x);

I = h/3 * (y(1) + 4*sum(y(2:2:n)) + 2*sum(y(3:2:n-1)) + y(n+1));
end

使用方法：

1. 将上述代码保存为名为 `simpson.m` 的文件；
2. 在 MATLAB 命令窗口或脚本中输入 `f = @(x) exp(-x.^2);`，定义需要求解的函数；
3. 输入 `simpson(f,0,1,100)`，其中 `f` 为第 2 步定义的函数，`0` 和 `1` 为积分区间的上下界，`100` 为分割区间的数目（必须为正偶数）。

注意：上述代码仅适用于一元函数的积分求解。