nn.Linear(8, 32), # 第一层线性层，输入数据大小，输出数据大小 nn.ReLU(inplace=True), # 激活函数 nn.Dropout(dropout), # dropout nn.Linear(32, 16),

这这个这个代码这个代码段这个代码段是这个代码段是在这个代码段是在Py这个代码段是在PyT这个代码段是在PyTorch这个代码段是在PyTorch中这个代码段是在PyTorch中创建这个代码段是在PyTorch中创建一个这个代码段是在PyTorch中创建一个线这个代码段是在PyTorch中创建一个线性这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的特这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的特征这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的特征数量这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的特征数量为这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的特征数量为32这个代码段是在PyTorch中创建一个线性层（linear layer），其中输入的特征数量为8，输出的特征数量为32。