如何根据这个将每次迭代的结果都保存到一个excel表中

可以使用Python中的pandas库来将每次迭代的结果保存到Excel表格中。下面是一个基本的实现流程：

1. 首先，需要安装pandas库。可以使用pip来进行安装，在命令行中输入以下命令：

   pip install pandas

2. 在代码中导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 创建一个空的DataFrame，用来存储每次迭代的结果：

   df = pd.DataFrame(columns=['Value', 'X1', 'X2', 'X3', 'X4', 'Round'])

这里的'Value'、'X1'、'X2'、'X3'、'X4'和'Round'是DataFrame的列名，可以根据具体问题需要进行修改。

4. 在迭代中，将每次迭代的结果存储到DataFrame中：

   df.loc[len(df)] = [value, x[0], x[1], x[2], x[3], rounds]

这里的loc方法用于定位DataFrame中的某个位置，在这里使用len(df)来定位下一个空白行，然后将每次迭代的结果存储到该行中。

5. 最后，将DataFrame保存到Excel表格中：

   df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这里的to_excel方法用于将DataFrame保存为Excel表格，'result.xlsx'是保存的文件名，index=False表示不保存行索引。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Value', 'X1', 'X2', 'X3', 'X4', 'Round'])

# 迭代
for rounds in range(max_rounds):
    # 进行优化
    value, x = optimizer.optimize()
    
    # 将结果存储到DataFrame中
    df.loc[len(df)] = [value, x[0], x[1], x[2], x[3], rounds]

# 将结果保存到Excel表格中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这样，每次迭代的结果都会被保存到一个名为'result.xlsx'的Excel表格中，可以通过Excel软件进行查看和分析。