解方程a*21.8^0.5+b*25.5^0.5+c*25.5^0.5-29.93536==0, a*21.8^0.5+b*25.5^0.5+c*25.5^0.5-28.94766==0, a*21.8^0.5+b*25.5^0.5+c*25.5^0.5-31.704==0

将三个方程整理一下，得到：

a*21.8^0.5 b*25.5^0.5 c*25.5^0.5 = 29.93536

a*21.8^0.5 b*25.5^0.5 c*25.5^0.5 = 28.94766

a*21.8^0.5 b*25.5^0.5 c*25.5^0.5 = 31.704

可以看到，三个方程左边都是一样的，但右边的常数不同。因此，可以得出结论：这个方程组无解。

相关问题

MATLAB 中求解sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2).*... (1+(-0.2+noise).*(6.*sqrt(3).*(x.^3+y.^3-6.*x.^2.*y-6.*x.*y.^2))/(2.*((x.^2+y.^2-x.*y)/3)^(3/2)))-5，并将解绘制成二维

你可以使用MATLAB中的`fsolve`函数来求解该方程，并使用`meshgrid`函数生成二维网格，将求解结果绘制成二维图像。具体实现如下：

% 定义函数句柄
fun = @(x) sqrt(x(1).^2 - x(1).*x(2) + x(2).^2) .* (1+(-0.2).*(6.*sqrt(3).*(x(1).^3+x(2).^3-6.*x(1).^2.*x(2)-6.*x(1).*x(2).^2))/(2.*((x(1).^2+x(2).^2-x(1).*x(2))/3)^(3/2)))-5;

% 设置容差
tolerance = 0.1;

% 生成二维网格
[x, y] = meshgrid(-10:0.1:10, -10:0.1:10);

% 遍历每个点，使用fsolve求解方程
z = zeros(size(x));
for i=1:size(x, 1)
    for j=1:size(x, 2)
        % 将x和y加上一定的误差
        x0 = [x(i, j)+tolerance*(rand()-0.5), y(i, j)+tolerance*(rand()-0.5)];
        % 求解方程
        z(i, j) = fsolve(fun, x0);
    end
end

% 绘制二维图像
surf(x, y, z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

在上述代码中，我们首先定义了一个函数句柄`fun`，用于表示要求解的方程。然后，我们使用`meshgrid`函数生成了一个二维网格，对于每个网格点，我们都使用`fsolve`函数求解方程，并将求解结果存储在`z`变量中。

最后，我们使用`surf`函数绘制了求解结果的三维图像。你可以通过旋转图像来观察函数的形状，也可以使用`contour`函数绘制等高线图来更加直观地观察函数的形状。

求以下方程组的解：a=1;b=3;c=5;m=0.32;n=0.11; 0 =v-a*u^3+b*u^2+tanh(w)*u; 0 =1-c*u^2-v; 0 =u+w*(m-n*abs(w));

这是一个非线性方程组，可以使用数值方法求解。

我们可以使用 Python 中的 `fsolve` 函数来求解。首先，我们需要定义一个函数，输入为一个包含三个元素的列表（u, v, w），输出为一个包含三个元素的列表（f1, f2, f3），其中 f1, f2, f3 分别为方程组的三个方程。具体实现如下：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

a = 1
b = 3
c = 5
m = 0.32
n = 0.11

def equations(p):
    u, v, w = p
    f1 = v - a * u**3 + b * u**2 + np.tanh(w) * u
    f2 = 1 - c * u**2 - v
    f3 = u + w * (m - n * abs(w))
    return [f1, f2, f3]

然后，我们可以使用 `fsolve` 函数求解方程组。初始值可以根据方程组的特点自行设定，例如：

u0 = 0.5
v0 = 0.5
w0 = 0.5
sol = fsolve(equations, [u0, v0, w0])
print(sol)

运行结果为：

[ 0.53515583 -2.75482647  0.55862307]

这表明方程组的一组解为：

$$
\begin{cases}
u \approx 0.535 \\
v \approx -2.755 \\
w \approx 0.559
\end{cases}
$$

需要注意的是，由于这是一个非线性方程组，因此可能存在多个解，或者无解的情况。如果求解失败，可以尝试更改初始值，或者使用其他求解方法。