用动态规划实现0-1背包问题c语言

下面是使用动态规划实现0-1背包问题的C语言代码：

#include<stdio.h>

int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
}

int knapSack(int W, int wt[], int val[], int n) {
    int i, w;
    int K[n + 1][W + 1];

    for (i = 0; i <= n; i++) {
        for (w = 0; w <= W; w++) {
            if (i == 0 || w == 0)
                K[i][w] = 0;
            else if (wt[i - 1] <= w)
                K[i][w] = max(val[i - 1] + K[i - 1][w - wt[i - 1]], K[i - 1][w]);
            else
                K[i][w] = K[i - 1][w];
        }
    }

    return K[n][W];
}

int main() {
    int val[] = {60, 100, 120};
    int wt[] = {10, 20, 30};
    int W = 50;
    int n = sizeof(val) / sizeof(val[0]);

    printf("Maximum value that can be obtained is %d\n", knapSack(W, wt, val, n));

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用一个二维数组K来存储已经计算过的值。K[i][w]表示在前i个物品中，当背包容量为w时的最大价值。我们通过填充这个数组来得到最终的结果。时间复杂度为O(nW)，其中n是物品数量，W是背包容量。