动态规划0-1背包问题C语言
时间: 2023-10-14 11:14:33 浏览: 63
以下是使用动态规划解决0-1背包问题的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
// max函数用于求两个数的最大值
int max(int a, int b) {
return (a > b) ? a : b;
}
// 动态规划求解0-1背包问题
int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) {
int i, w;
int K[n+1][W+1];
// 填充K数组
for (i = 0; i <= n; i++) {
for (w = 0; w <= W; w++) {
if (i == 0 || w == 0) {
K[i][w] = 0;
}
else if (wt[i-1] <= w) {
K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w]);
}
else {
K[i][w] = K[i-1][w];
}
}
}
return K[n][W];
}
int main() {
int val[] = {60, 100, 120};
int wt[] = {10, 20, 30};
int W = 50;
int n = sizeof(val)/sizeof(val[0]);
printf("最大价值为:%d", knapsack(W, wt, val, n));
return 0;
}
```
在这个例子中,我们有3个物品,它们的价值分别为60、100和120,它们的重量分别为10、20和30。我们有一个最大的重量限制为50。程序输出的结果应该是220,这意味着我们可以选择第一项和第三项物品,它们的价值总计为220。