TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 4 2 age_mean = df['Age'].astype(float).mean() 3 df['Age'].fillna(age_mean, inplace=True) ----> 4 plt.hist(df['Age'], bins=10) 5 plt.xlabel('Age') 6 plt.ylabel('Count')

这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。plt.hist()函数需要传入一个数值型的数据，但是可能在df['Age']中有一些非数值型的数据类型，比如字符串或者缺失值。

你可以尝试使用以下代码来检查df['Age']中的数据类型：

print(df['Age'].dtype)

如果发现数据类型不是float或者int，那么你需要先将它们转换成float或者int类型。比如，你可以使用以下代码将df['Age']中的字符串转换成float类型：

df['Age'] = df['Age'].astype(float)

如果你发现df['Age']中有缺失值，可以使用以下代码将缺失值替换成平均年龄：

age_mean = df['Age'].astype(float).mean()
df['Age'].fillna(age_mean, inplace=True)

然后，你可以再次使用plt.hist()函数来绘制直方图：

plt.hist(df['Age'], bins=10)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')

如果还有问题，请提供更多的代码和数据信息。