用python写一个完整的爬虫代码，爬虫可以爬取微博的图片、内容、点赞数、评论数，并将内容、点赞数、评论数保存为CSV格式

好的，以下是一个简单的爬取微博图片、内容、点赞数、评论数并保存为CSV格式的爬虫代码：

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 微博账号的cookie，需要自己登录微博获取
cookie = ''

# 微博用户的uid，需要自己去该用户的主页获取
uid = ''

# 爬取的微博页数
pages = 5

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Cookie': cookie
}

# 存储爬取的数据
data = []

# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, pages+1):
    # 构造请求url
    url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=107603{uid}&page={page}'
    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析json数据
    json_data = response.json()
    # 获取微博列表
    cards = json_data['data']['cards']
    # 循环爬取每一条微博的数据
    for card in cards:
        # 判断是否为微博类型
        if card['card_type'] == 9:
            # 获取微博id
            mblog_id = card['mblog']['id']
            # 获取微博内容
            text = card['mblog']['text']
            # 获取微博点赞数
            like_count = card['mblog']['attitudes_count']
            # 获取微博评论数
            comment_count = card['mblog']['comments_count']
            # 获取微博图片
            pics = card['mblog'].get('pics', [])
            pic_urls = []
            for pic in pics:
                pic_url = pic['large']['url']
                pic_urls.append(pic_url)
            # 将微博数据添加到data列表中
            data.append([mblog_id, text, like_count, comment_count, pic_urls])

# 将爬取的数据保存为CSV格式
with open('weibo.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['微博id', '微博内容', '点赞数', '评论数', '图片链接'])
    for item in data:
        writer.writerow(item)

需要注意的是，该爬虫需要使用你自己的微博账号cookie和要爬取的用户的uid，可以在浏览器中登录微博后，打开该用户的主页并在开发者工具中查看请求头和请求url，从中获取cookie和uid。另外，该爬虫只能爬取微博的前5页数据，如需更多数据需要修改代码。