FashionMNIST Dataset占多大内存

FashionMNIST数据集占用的内存取决于数据集的大小和存储格式。FashionMNIST数据集包含60,000张28x28像素的训练图像和10,000张测试图像，每个像素用一个8位整数表示灰度值。因此，整个数据集包含约470MB的数据。如果将数据集加载到内存中，还需要考虑内存中的其他开销，例如模型参数和中间计算结果。因此，对于较大的模型和计算任务，可能需要更多的内存。

相关问题

fashion-mnist dataset

Fashion-MNIST数据集是一个常用的机器学习数据集，主要用来进行图像分类任务。这个数据集包含了10个类别的服装图像，每个类别有6000张灰度图像，共60000张图像。每张图像的尺寸为28x28像素。

Fashion-MNIST数据集的目的是替代原先常用的手写数字MNIST数据集，用以评估图像分类算法的性能。相对于MNIST数据集，Fashion-MNIST更贴近现实生活中的问题，因为图像的内容更加多样化。

Fashion-MNIST数据集包含以下10个类别的服装图像：T恤/上衣，裤子，套头衫，连衣裙，外套，凉鞋，衬衫，运动鞋，手提包和踝靴。每个类别的图像都经过了预处理，使其尺寸一致，且背景为黑色。

使用Fashion-MNIST数据集，我们可以训练和评估各种图像分类算法。对于每张输入图像，我们可以应用各种特征提取和分类算法，以识别图像所属的服装类别。这个数据集很适合用于学习深度学习和计算机视觉领域的相关算法。

总之，Fashion-MNIST数据集是一个用于图像分类任务的常用数据集，具有10个类别的服装图像，适用于评估各种图像分类算法的性能。使用这个数据集，我们可以学习和应用各种机器学习和深度学习算法，提高对服装图像的识别能力。

fashionmnist数据集下载

Fashion-MNIST数据集可以通过多种方式进行下载。基于Python语言的下载方法可以使用utils/mnist_reader库来下载，具体代码如下：

import mnist_reader
X_train, y_train = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='train')
X_test, y_test = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='t10k')

基于Tensorflow的下载方法可以使用tensorflow.examples.tutorials.mnist库来下载，具体代码如下：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/fashion')
data.train.next_batch(BATCH_SIZE)

另外，你也可以手动下载FashionMNIST数据集。具体代码如下：

import torchvision.datasets as datasets
import torchvision.transforms as transforms

transform = transforms.ToTensor()
fashion_train = datasets.FashionMNIST(root=r'G:\D2L\fashion_mnist', train=True, download=True, transform=transform)
fashion_test = datasets.FashionMNIST(root=r'G:\D2L\fashion_mnist', train=False, download=True, transform=transform)

以上是三种常用的下载Fashion-MNIST数据集的方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法进行下载。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Dataset之Fashion-MNIST：Fashion-MNIST数据集简介与下载](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119617811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [FashionMNIST数据下载和显示数据](https://blog.csdn.net/weixin_45146080/article/details/123694164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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