设计一种python代码，对提供的文本中所涉及的所有公司名称进行提取，并将结果去重

好的，我可以为您提供一个基于Python的解决方案。您可以使用自然语言处理工具如spaCy或NLTK来做这件事，但这里我将使用Python的re模块来进行文本匹配和提取。

假设您有一个文本字符串叫做text，您可以使用以下代码来提取其中的公司名称并去重：

import re

# 示例文本
text = "Apple is a technology company, while Google is an internet company. Microsoft is also a technology company, and Facebook is a social media company."

# 正则表达式匹配
company_names = re.findall(r'\b[A-Z][a-z]+(?:\s[A-Z][a-z]+)*\b', text)

# 公司名称去重
company_names = list(set(company_names))

# 输出结果
print(company_names)

这个正则表达式的意思是匹配所有以大写字母开头的单词，且这些单词由若干个由空格分隔的小写单词组成。这可以涵盖大多数公司名称的格式。如果您有更多特定的要求，可以修改正则表达式以匹配您需要的模式。

输出结果如下所示：

['Facebook', 'Apple', 'Google', 'Microsoft']

这就是提取公司名称并去重的基本方法。您可以将这段代码嵌入到您的项目中，以便在需要时使用它。