给我一个numba库的案例
时间: 2024-05-12 18:18:01 浏览: 14
Sure! Numba is a Python library that provides just-in-time compilation and optimization of Python code for performance. Here is an example:
```
import numba
import numpy as np
@numba.jit(nopython=True)
def add(x, y):
return x + y
array1 = np.arange(10)
array2 = np.arange(10, 20)
result = add(array1, array2)
print(result)
```
In this example, Numba is used to optimize the `add` function so that it runs faster. The `@numba.jit` decorator tells Numba to compile the function using the LLVM compiler, and the `nopython=True` argument tells Numba to generate code that does not use the Python interpreter. The `add` function then adds two NumPy arrays together and returns the result.
相关问题
给一个numba的使用例子
好的,下面是一个简单的使用 Numba 对 Python 函数进行加速的例子:
```python
import numpy as np
import numba as nb
@nb.jit(nopython=True)
def calc_sum(arr):
s = 0
for i in range(len(arr)):
s += arr[i]
return s
arr = np.arange(1000000)
sum = calc_sum(arr)
print(sum)
```
这个例子中,我们定义了一个名为 `calc_sum` 的函数,用于计算一个一维数组的元素和。通过在函数定义前加上 `@nb.jit(nopython=True)` 装饰器,我们告诉 Numba 对这个函数进行编译,并且不使用 Python 解释器。这样,Numba 就会使用 LLVM 编译器将这个函数编译成机器码,从而实现加速。
在主程序中,我们创建了一个长度为 1000000 的一维数组,并且将这个数组作为参数传递给 `calc_sum` 函数。最后,我们输出计算得到的数组元素和。
多个numba函数 pyd
如果您想将多个 Numba 函数编译为一个 pyd 扩展模块,可以按照以下步骤操作:
1. 创建一个 Python 模块,包含多个 Numba 函数。
2. 对于每个函数,使用上面提到的方式来导出函数并编译为 pyd 扩展模块。您可以使用不同的函数名称来导出这些函数,以避免名称冲突。例如:
```python
from numba.pycc import CC
from numba import jit
cc = CC('my_module')
@jit(nopython=True)
def my_function1(x, y):
return x + y
cc.export('func1', 'f8(f8, f8)')(my_function1)
@jit(nopython=True)
def my_function2(x, y):
return x * y
cc.export('func2', 'f8(f8, f8)')(my_function2)
if __name__ == "__main__":
cc.compile()
```
在上面的代码中,我们定义了两个 Numba 函数 `my_function1` 和 `my_function2`,分别使用 `cc.export` 方法将它们导出为 `func1` 和 `func2`。这样,我们可以在 Python 中导入该模块并使用 `func1` 和 `func2` 函数。
3. 最后,您可以在 Python 中导入该扩展模块,并使用其中的函数。
注意,如果您在 Windows 上编译扩展模块,则需要使用 Visual Studio 或者 MinGW 工具链。如果您使用的是 MinGW,您需要在命令行中设置正确的环境变量(例如 `PATH`,`LIBRARY_PATH` 和 `C_INCLUDE_PATH`)以确保编译器可以找到必要的头文件和库文件。