matlab表示高维高次的rosenbrock函数，用sum函数的方式，并用fminunc函数写出50维度的迭代

使用 `sum` 函数的方式计算 Rosenbrock 函数的代码已经在上一个回答中给出了，这里不再重复。下面是使用 `fminunc` 函数求解50维 Rosenbrock 函数的最小值的示例代码：

n = 50; % 维度
x0 = ones(n, 1); % 初始点
options = optimoptions('fminunc', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'quasi-newton'); % 设置选项
[x, fval] = fminunc(@rosenbrock, x0, options); % 求解

其中，`n` 表示 Rosenbrock 函数的维度，`x0` 是一个初始点，`options` 是 `fminunc` 函数的选项设置，`@rosenbrock` 表示 Rosenbrock 函数的句柄，`x` 是最优解，`fval` 是最小值。 `Algorithm` 参数设置了优化算法为拟牛顿法，`Display` 参数设置了显示迭代信息。