pandas 输出所有的列包括空列
时间: 2023-07-12 22:44:17 浏览: 40
你可以使用 `DataFrame` 的 `columns` 属性来输出所有的列名,包括空列。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空列的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4], 'C': [], 'D': []})
# 输出所有的列名,包括空列
print(df.columns)
```
这段代码会输出以下结果:
```
Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')
```
可以看到,`columns` 属性输出了所有的列名,包括空列 `'C'` 和 `'D'`。
相关问题
pandas去除空列
在pandas中,可以使用dropna()方法去除空列。dropna()方法可以删除包含缺失值的行或列。如果要删除空列,可以指定axis参数为1,表示按列进行删除。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, None, 9],
'D': [None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除空列
df = df.dropna(axis=1)
print(df)
```
运行以上代码,将会输出删除空列后的DataFrame:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
pandas 删除空列
要删除空列,你可以使用 `dropna` 方法。这个方法可以删除包含空值的列。
以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个包含空列的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, None, 6],
'C': [None, None, None],
'D': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除包含空值的列
df = df.dropna(axis='columns')
print(df)
```
这会输出一个删除了空列的 DataFrame。请注意,`dropna` 方法默认删除含有任何空值的列,如果你只希望删除全为空值的列,可以使用 `how='all'` 参数:
```
df = df.dropna(axis='columns', how='all')
```
这样只会删除全为空值的列。希望对你有所帮助!