学校的面包的价格只有两种,1 元和 2 元,但面包还有一个美味值,某信息 学同学手拿 v 元钱,希望能买到的面包的美味值总和最大.输出能得到的最大美味值总和。c++代码
时间: 2024-02-13 16:01:40 浏览: 41
好的,以下是代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N];
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
cin >> v[i];
w[i] = v[i];
}
cin >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = m; j >= v[i]; j -- )
f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
cout << f[m] << endl;
return 0;
}
```
输入格式:
第一行为面包的种类数 `n`。
接下来一行为每种面包的价格 `v[i]`。
最后一行为手上的钱数 `m`。
输出格式:
输出能得到的最大美味值总和。
时间复杂度为 $O(nm)$。
相关问题
100元换零钱换成0.5元、5元和1元,每种货币至少有一个,有多少种组合方法
这个问题可以使用递归的方法来解决。我们可以定义一个函数来计算组合方法的数量。假设我们有n元钱需要换成0.5元、5元和1元,我们可以将问题分解为两个子问题:
1. 将n元钱换成0.5元、5元和1元,且至少有一个0.5元。
2. 将n-5元钱换成0.5元、5元和1元,且至少有一个5元。
然后,我们可以将这两个子问题的组合方法数量相加,即可得到总的组合方法数量。
下面是一个使用Python实现的例子:
```python
def count_combinations(n):
if n == 0:
return 1
elif n < 0:
return 0
else:
return count_combinations(n-0.5) + count_combinations(n-5)
n = 100
combinations = count_combinations(n)
print("总的组合方法数量为:", combinations)
```
这段代码中,我们定义了一个名为`count_combinations`的函数,它接受一个参数n,表示需要换成的金额。函数首先检查特殊情况,如果n为0,则返回1,表示找到了一种组合方法。如果n小于0,则返回0,表示找不到组合方法。否则,函数将递归调用自身,分别计算两个子问题的组合方法数量,并将它们相加。
最后,我们将100作为参数传递给`count_combinations`函数,并将结果打印出来。
c++100元换零钱换成0.5元、5元和1元,每种货币至少有一个,有多少种组合方法
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然后,我们可以使用递归的方式来计算组合的数量。对于当前考虑的货币面值,我们有两种选择:要么使用这个面值的货币,要么不使用。如果选择使用这个面值的货币,我们需要将剩余金额减去这个面值,并且继续考虑当前面值的货币。如果选择不使用这个面值的货币,我们直接考虑下一个面值的货币。最后,我们将两种选择的结果相加,即可得到总的组合数量。
下面是一个使用C++实现的例子:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
int countChange(int amount, std::vector<int>& coins, int index) {
// 边界情况
if (amount == 0) {
return 1;
}
if (amount < 0 || index >= coins.size()) {
return 0;
}
// 递归计算组合数量
int count = 0;
// 使用当前面值的货币
count += countChange(amount - coins[index], coins, index);
// 不使用当前面值的货币
count += countChange(amount, coins, index + 1);
return count;
}
int main() {
int amount = 100;
std::vector<int> coins = {0.5, 5, 1};
int combinations = countChange(amount, coins, 0);
std::cout << "There are " << combinations << " combinations." << std::endl;
return 0;
}
```
运行上述代码,将输出组合的数量。