解析这行代码x_train,x_test,y_train,y_test= train_test_split(x, y, random_state= 0,test_size= 0.20)

这行代码使用了 scikit-learn 库中的函数 train_test_split，用于将数据集划分为训练集和测试集。具体解析如下：

- x：输入特征矩阵，即包含所有样本的所有特征的矩阵。
- y：输出标签矩阵，即包含所有样本的标签的矩阵。
- random_state：随机数种子，用于控制随机划分数据集的方式。相同的随机种子会使得每次划分的结果相同。
- test_size：测试集占总数据集的比例，例如 test_size=0.2 表示测试集占总数据集的 20%。
- x_train：训练集的输入特征矩阵。
- x_test：测试集的输入特征矩阵。
- y_train：训练集的输出标签矩阵。
- y_test：测试集的输出标签矩阵。