python最优服务次序问题伪码

以下是一个简单的贪心算法的伪代码：

1. 输入任务列表，每个任务包含起始时间、结束时间、服务时长和服务费用
2. 按照任务的结束时间进行排序
3. 创建一个空闲时间段列表，初始状态为整个时间段（比如一天）
4. 创建一个服务列表，初始状态为空
5. 对于每个任务 in 任务列表：
1. 在空闲时间段列表中查找第一个可以容纳该任务的时间段，将该时间段分割成两个部分：
- 一个包含任务开始时间的部分，作为新的空闲时间段
- 一个包含任务结束时间的部分，作为已经服务过的时间段
2. 将该任务加入服务列表中
6. 输出服务列表以及总的服务费用

相关问题

贪心算法最优合并问题的伪码

下面是贪心算法最优合并问题的伪代码：

1. 定义一个数组 arr 存储需要合并的序列
2. 定义一个变量 res 存储合并的结果
3. while arr 长度大于 1：
- 找到 arr 中最小的两个数 x, y
- 将 x, y 合并成一个数 z，将 z 加入 res
- 将 arr 中原来的 x, y 删除，将 z 加入 arr
4. 返回 res

最优装载问题的贪心算法伪码

当对物品质量进行排序后，将物品放入背包，直到背包装满或物品用完为止。

伪代码如下：

sort(items, key=lambda item: item.weight/item.value)
total_weight = 0
total_value = 0
for item in items:
if total_weight + item.weight <= max_weight:
total_weight += item.weight
total_value += item.value
else:
fractional_weight = max_weight - total_weight
total_value += fractional_weight * item.value / item.weight
break