2. 创建矩阵A为4行4列的单位矩阵，创建矩阵B为4行4列的对角矩阵，且对角线 为diag(10, 12, 14, 16): (15分)。 (1)计算A与B的和， (2) 计算A与B的乘积。

可以使用NumPy库来实现这个功能，具体代码如下：

import numpy as np

# 创建4行4列的单位矩阵A
A = np.eye(4)

# 创建4行4列的对角矩阵B，对角线为diag(10, 12, 14, 16)
B = np.diag([10, 12, 14, 16])

# 计算A与B的和
AB_sum = A + B

# 计算A与B的乘积
AB_product = np.dot(A, B)

# 输出结果
print("矩阵A：")
print(A)
print("矩阵B：")
print(B)
print("A与B的和：")
print(AB_sum)
print("A与B的乘积：")
print(AB_product)

输出结果如下：

矩阵A：
[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]
矩阵B：
[[10  0  0  0]
 [ 0 12  0  0]
 [ 0  0 14  0]
 [ 0  0  0 16]]
A与B的和：
[[11.  0.  0.  0.]
 [ 0. 13.  0.  0.]
 [ 0.  0. 15.  0.]
 [ 0.  0.  0. 17.]]
A与B的乘积：
[[10.  0.  0.  0.]
 [ 0. 12.  0.  0.]
 [ 0.  0. 14.  0.]
 [ 0.  0.  0. 16.]]