如下程序，运行后结果是什么？ #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void main() { int matSize[] = { 3,4,5 }; //定义深3、高4、宽5 Mat img(3, matSize, CV_8UC4, Scalar::all(0)); // 3维，3面、4行、5列，4通道，每个通道1个字节，全部填零 cout << "-------size的大小-----------" << endl; cout << "size[2] = " << img.size[2] << endl; // 宽 （列） cout << "size[1] = " << img.size[1] << endl; //高 （行） cout << "size[0] = " << img.size[0] << endl; //面 (张) cout << "-------step的大小-----------" << endl;//step[i]:第i维元素所占用的字节数 cout << "step[2] = " << img.step[2] << endl; // 每个元素的字节大小，即4个通道，每个通道用1个字节，每个元素就是4个字节 cout << "step[1] = " << img.step[1] << endl; // 每行字节的大小，每行有5列，每个元素占用4字节，共：5行*4字节 = 20字节 cout << "step[0] = " << img.step[0] << endl; // 每个面上字节的大小，即4行*5列*4通道*1字节 = 80字节 cout << "-------step1的大小-----------" << endl; //step1(i), 第i维所占用的通道数 cout << "step1[2] = " << img.step1(2) << endl;//每个元素具有4个通道 cout << "step1[1] = " << img.step1(1) << endl;//每行具有5个元素*4通道 = 20 通道 cout << "step1[0] = " << img.step1(0) << endl;//每面具有4行*5列*4通道 = 80 通道 }

这段程序是使用OpenCV库创建一个3维的Mat图像对象，并输出其size和step的各维大小。运行结果如下：

-------size的大小-----------
size[2] = 5
size[1] = 4
size[0] = 3
-------step的大小-----------
step[2] = 4
step[1] = 20
step[0] = 80
-------step1的大小-----------
step1[2] = 4
step1[1] = 20
step1[0] = 80

可以看出，该Mat图像对象的size分别为3、4、5，即3面、4行、5列；step分别为4、20、80，表示每个元素的字节大小、每行的字节数和每个面的字节数；step1分别为4、20、80，表示每个元素的通道数、每行的通道数和每个面的通道数。

相关问题

#ifndef MY_HEADER_FILE_H #define MY_HEADER_FILE_H //#include "stdafx.h" #include <WINSOCK2.H> #include <iostream> #include <stdio.h> //#include <opencv/cv.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

这段代码中的条件编译指令 `#ifndef` 和 `#define` 是正确的，但是在这个指令的下面，又出现了包含其他头文件的指令 `#include`。如果这些头文件中包含了当前头文件，就可能导致文件包含自身的问题。

为了避免这种情况，建议将所有的 `#include` 指令放在条件编译指令之间，例如：

#ifndef MY_HEADER_FILE_H
#define MY_HEADER_FILE_H

// 包含其他头文件
#include "stdafx.h"
#include <WINSOCK2.H>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

// 头文件内容

#endif

这样，可以确保在条件编译指令之前包含的头文件不会包含当前头文件，避免了文件包含自身的问题。

#include <iostream>// #include <opencv2/opencv.hpp>

这段代码包含了两个头文件：iostream 和 opencv2/opencv.hpp。

iostream 头文件提供了输入输出流的支持，包括 cin、cout、cerr、clog 等对象和相应的方法。可以用来读取用户输入或者输出程序运行结果。

opencv2/opencv.hpp 是 OpenCV 的 C++ 接口头文件，包括了 OpenCV 中大部分的函数和数据结构的声明。它提供了图像处理、计算机视觉、机器学习等方面的功能，可以用来开发图像处理、计算机视觉和机器学习等应用程序。

需要注意的是，如果要使用 OpenCV 库，需要先安装 OpenCV 并配置好编译环境。