plt.legend([Admitted,Not admitted],loc=0)
时间: 2023-06-14 19:06:47 浏览: 47
这行代码使用 matplotlib 库中的 legend 函数来创建图例,该函数的参数是一个包含图例中要显示的标签的列表。在这个例子中,Admitted 和 Not admitted 是两个不同的图形对象,它们分别代表被录取和未被录取的学生。loc=0 参数指定图例的位置为默认值,即自动选择最佳位置。
相关问题
plt.legend(["Admitted","Not admitted"],loc=0)
### 回答1:
这行代码是用来在 matplotlib 中添加图例(legend)的。
- `["Admitted", "Not admitted"]` 是图例中显示的文本标签。
- `loc=0` 表示将图例放置在“最佳位置”,即 matplotlib 会尽可能地将图例放置在不遮挡数据的位置。
这里的代码是在一个二维坐标系中画出两类数据点,并添加了一个图例来标识这两类数据点的含义。其中,“Admitted”表示被录取的数据点,“Not admitted”表示未被录取的数据点。
### 回答2:
plt.legend(["录取", "未录取"], loc=0) 是用于给图表添加图例的函数。输入的参数是一个包含图例名称的列表,即["录取", "未录取"],loc=0代表图例的位置位于"最佳位置",即由matplotlib自动选择最佳位置来放置图例。图例通常用于标识不同数据系列的含义,方便观众理解图表所代表的含义。在该例子中,图例用于表示两个不同类别的样本数据,即被录取和未被录取。
### 回答3:
plt.legend(["Admitted","Not admitted"],loc=0 表示在绘图时给图例添加标签。plt.legend()函数用于在图形中添加图例,默认情况下图例将放置在右上角(loc=0)。此处的图例标签为["Admitted","Not admitted"],分别表示被录取和未被录取。plt.legend(["Admitted","Not admitted"],loc=0)表明将这两个标签添加到图形中,并且将图例放置在右上角。这个函数可用于统计图或其他类型的图形,使得读者可以更容易地理解图形中的不同元素的含义。
plt.legend(loc=1)
plt.legend(loc=1)是用于在matplotlib中设置图例位置的函数。其中,loc参数用于指定图例的位置,具体取值如下:
- 0:最佳位置(自动选择最佳位置)
- 1:右上角
- 2:左上角
- 3:左下角
- 4:右下角
- 5:右侧中间
- 6:左侧中间
- 7:底部中间
- 8:顶部中间
- 9:中心
以下是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend(loc=1)来设置图例位置为右上角:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, label='y = x^2')
plt.legend(loc=1)
plt.show()
```
运行以上代码,将会绘制一个折线图,并将图例放置在右上角。