rgb图像转换为NCHW
时间: 2023-04-02 12:04:10 浏览: 59
我可以回答这个问题。RGB图像转换为NCHW的过程是将图像的通道顺序从RGB转换为NCHW,其中N表示批次大小,C表示通道数,H表示图像高度,W表示图像宽度。具体的转换方法可以使用Python中的numpy库进行实现。
相关问题
已经转化好的onnx模型通道顺序是NHWC怎么转换成NCHW python
可以使用numpy库将NHWC格式的张量转换成NCHW格式的张量。具体的代码实现如下:
```python
import numpy as np
# 假设NHWC格式的张量为x_nhwc
x_nhwc = np.random.rand(batch_size, height, width, channel)
# 将NHWC格式的张量转换成NCHW格式的张量
x_nchw = np.transpose(x_nhwc, (0, 3, 1, 2))
```
其中,transpose函数的第一个参数为要转换的张量,第二个参数为转换后的维度顺序,本例中转换后的维度顺序为(0, 3, 1, 2),即batch_size、channel、height、width的顺序。转换后的张量x_nchw即为NCHW格式的张量。
请使用cuda将nchw的数据转换为nhwc
可以使用以下代码将nchw的数据转换为nhwc:
```python
import torch
# 假设输入数据为nchw格式,大小为(batch_size, channels, height, width)
input_data = torch.randn(batch_size, channels, height, width)
# 将输入数据转换为nhwc格式,大小为(batch_size, height, width, channels)
output_data = input_data.permute(, 2, 3, 1).contiguous()
```
其中,`permute`函数用于交换输入数据的维度顺序,`contiguous`函数用于使输出数据在内存中连续存储。
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