正态分布函数表达式MATLAB

在MATLAB中，正态分布函数的表达式为：

y = normpdf(x, mu, sigma)

其中，`x`表示自变量，`mu`表示均值，`sigma`表示标准差，`y`表示概率密度函数值。如果要求正态分布的累积分布函数值，可以使用`normcdf`函数，表达式为：

y = normcdf(x, mu, sigma)

同样，`x`表示自变量，`mu`表示均值，`sigma`表示标准差，`y`表示累积分布函数值。

相关问题

已知x满足正态分布，y满足正态分布，用matlab实现求z=x-y/10的概率密度函数

可以通过以下代码实现：

syms x y;
mu_x = 0; % x的均值
sigma_x = 1; % x的标准差
mu_y = 0; % y的均值
sigma_y = 1; % y的标准差
z = (x-y)/10; % 定义z
pdf_x = exp(-(x-mu_x)^2/(2*sigma_x^2))/(sigma_x*sqrt(2*pi)); % x的概率密度函数
pdf_y = exp(-(y-mu_y)^2/(2*sigma_y^2))/(sigma_y*sqrt(2*pi)); % y的概率密度函数
pdf_z = simplify(subs(pdf_x*pdf_y, y, x-10*z))); % z的概率密度函数

其中，`pdf_x`和`pdf_y`分别为x和y的概率密度函数，`pdf_z`为z的概率密度函数。最后的`simplify`函数可以化简表达式。

L符合均值为11.16，标准差为2.7的正态分布概率密度函数， l符合0到100范围内的随机分布函数。求解（L-l）的概率密度函数的matlab代码

假设L和l之间的关系是独立的，那么（L-l）的概率密度函数可以表示为：

f(x) = ∫(-∞,∞) fL(L)fl(l-x)dL

其中fL(L)是L的概率密度函数，fl(l-x)是l-x的概率密度函数。由于L符合均值为11.16，标准差为2.7的正态分布概率密度函数，可以用normpdf函数来表示：

fL = normpdf(L, 11.16, 2.7)

而l符合0到100范围内的随机分布函数，可以用unifpdf函数来表示：

fl = unifpdf(l, 0, 100)

将这两个函数带入到上面的公式中，可以得到：

syms x;
f = int(normpdf(L, 11.16, 2.7)*unifpdf(l-x, 0, 100), L, -inf, inf);
f = simplify(f)

最终得到的f(x)就是（L-l）的概率密度函数。注意，这里使用了符号计算工具箱的syms函数来定义变量x，以及使用了simplify函数来化简表达式。