cv2.thresh_binary+cv2.thresh_otsu

cv2.thresh_binary 和 cv2.thresh_otsu 是 OpenCV 库中的两个重要函数，可以用于图像二值化处理。

cv2.thresh_binary 是一个简单的阈值函数，它将图像中的像素值与一个预定的阈值进行比较，并将像素值大于阈值的像素设置为一个固定的值（通常是255），将像素值小于等于阈值的像素设置为另一个固定的值（通常是0）。

cv2.thresh_otsu 是一种自适应阈值函数，它可以根据图像中的像素分布自动确定最佳的阈值。这个函数先计算图像的直方图，并根据直方图的形状自动确定一个阈值。这种方法特别适合于处理双峰分布的图像。

使用 cv2.thresh_binary 和 cv2.thresh_otsu 联合起来可以实现更好的图像二值化处理效果，如下所示：

import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)

# 使用 Otsu 自适应阈值函数
_, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，首先使用 cv2.imread() 函数读取一张灰度图像。然后使用 cv2.threshold() 函数对该图像进行二值化处理，其中第四个参数是 cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU，表示要同时使用 cv2.thresh_binary 和 cv2.thresh_otsu 两个函数。最后使用 cv2.imshow() 函数显示原图和处理后的图像。