python生成n个不同的随机数
时间: 2023-08-27 22:05:19 浏览: 44
你可以使用Python中的random模块来生成n个不同的随机数。这里是一种简单的方法:
```python
import random
n = 10 # 生成10个随机数
numbers = set() # 使用集合来存储已经生成的随机数
while len(numbers) < n:
numbers.add(random.randint(1, 100)) # 在1到100之间生成随机数,并加入集合中
print(numbers) # 输出结果
```
在这个例子中,我们使用了一个while循环来生成n个不同的随机数。我们使用了一个集合来存储已经生成的随机数,这样我们就可以避免重复的数值。我们使用了Python的random模块来生成随机数,并使用set()函数来创建一个空集合。然后,我们使用while循环来不断生成随机数,直到集合中有n个不同的数为止。最后,我们输出结果。
相关问题
python随机生成两个随机数
你可以使用Python内置的random模块来生成随机数。下面是两种生成随机数的方法:
1. 使用random.uniform(a, b)方法生成指定范围内的随机符点数,其中a和b分别为上限和下限。例如,生成10到20之间的随机数可以使用以下代码:
import random
random.uniform(10, 20)
2. 使用numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)方法从一个int数字或1维array里随机选取内容,并将选取结果放入n维array中返回。例如,生成两个随机整数可以使用以下代码:
import numpy as np
np.random.choice(np.arange(1, 101), size=2, replace=False)
这个例子中,np.arange(1, 101)生成了一个1到100的整数数组,size=2表示需要生成两个随机数,replace=False表示生成的随机数不可重复。
python 生成不同随机数
在Python中,可以使用random模块和numpy模块来生成不同类型的随机数。在random模块中,常用的函数有:
- random.random():生成一个0到1之间的随机浮点数。
- random.randint(n, m):生成一个n到m之间的随机整数。
- random.uniform(n, m):生成一个n到m之间的随机浮点数。
- random.choice([]):从列表中随机选取一个元素。
而在numpy模块中,常用的函数有:
- np.random.rand():产生N维的均匀分布的随机数。
- np.random.randn():产生N维的正态分布的随机数。
- np.random.randint(n, m, k):产生n到m之间的k个随机整数。
- np.random.random():产生0到1之间的随机数。
通过使用这些函数,可以生成各种不同类型的随机数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python生成随机数的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38661800/13768034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python生成随机数](https://blog.csdn.net/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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