torch.tensor()、torch.rand()、torch.zeros()

这三个函数都是 PyTorch 中创建张量（tensor）的函数。

- `torch.tensor()` 可以将一个 Python 的 list 或者 numpy 数组转换成 PyTorch 的 tensor。
- `torch.rand()` 用于创建指定大小的随机数张量，张量中的每个元素都是从 [0, 1) 的均匀分布中随机采样得到的。
- `torch.zeros()` 用于创建指定大小的全零张量。

示例代码：

import torch

# torch.tensor()
a = [1, 2, 3]
tensor_a = torch.tensor(a)
print(tensor_a)

# torch.rand()
rand_tensor = torch.rand(2, 3)
print(rand_tensor)

# torch.zeros()
zero_tensor = torch.zeros(2, 3)
print(zero_tensor)

输出结果：

tensor([1, 2, 3])
tensor([[0.6932, 0.3795, 0.5899],
        [0.1538, 0.8040, 0.6843]])
tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])