C语言 图像坐标控制舵机代码
时间: 2023-08-02 18:12:13 浏览: 86
舵机控制C程序
4星 · 用户满意度95%
你可以使用适当的库(如OpenCV)来控制摄像头和图像处理。然后,使用适当的库(如wiringPi)来控制舵机。下面是一个示例代码,它使用OpenCV来检测人脸并根据人脸位置控制舵机:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <wiringPi.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
// servo pin number
#define SERVO_PIN 1
// min and max servo positions
#define SERVO_MIN 50
#define SERVO_MAX 250
// servo position increment
#define SERVO_INC 10
// servo position variable
int servo_pos = SERVO_MIN;
// face detection
CascadeClassifier face_cascade;
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_default.xml";
void detectFaces(Mat frame) {
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;
cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
if (faces.size() > 0) {
Rect face = faces[0];
int center_x = face.x + face.width / 2;
if (center_x < frame.cols / 2) {
servo_pos -= SERVO_INC;
if (servo_pos < SERVO_MIN) {
servo_pos = SERVO_MIN;
}
} else {
servo_pos += SERVO_INC;
if (servo_pos > SERVO_MAX) {
servo_pos = SERVO_MAX;
}
}
printf("Servo position: %d\n", servo_pos);
digitalWrite(SERVO_PIN, HIGH);
delayMicroseconds(servo_pos);
digitalWrite(SERVO_PIN, LOW);
delay(20);
}
}
int main(int argc, char** argv) {
// initialize wiringPi library
wiringPiSetup();
pinMode(SERVO_PIN, OUTPUT);
// load face detection model
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) {
printf("Error loading face detection model\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
// initialize camera
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
printf("Error opening camera\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
// main loop
while (true) {
Mat frame;
cap >> frame;
if (frame.empty()) {
printf("Error capturing frame\n");
break;
}
detectFaces(frame);
imshow("Camera", frame);
if (waitKey(10) == 27) {
break;
}
}
return 0;
}
```
请注意,这只是一个示例代码,可能需要根据你的具体情况进行修改。
阅读全文