pandas 读取含有中文的excel
时间: 2023-02-08 19:09:40 浏览: 127
在读取含有中文的 Excel 文件时,需要使用 encoding 参数设置编码方式。常用的编码方式有 'gbk' 和 'utf-8'。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取含有中文的 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', encoding='gbk')
```
如果读取过程中出现乱码,可以尝试更换编码方式。
相关问题
pandas读取excel中文
您可以使用 pandas 中的 read_excel 方法来读取 Excel 文件,示例如下:
``` python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印 DataFrame
print(df)
```
其中,`your_excel_file.xlsx` 是你的 Excel 文件名,`Sheet1` 是你要读取的工作表的名称。如果你的 Excel 文件中含有中文,pandas 库会自动识别并进行编码。
另外,如果你的 Excel 文件中含有多个工作表,可以使用 `sheet_name` 参数来指定要读取的工作表。如果不指定该参数,则默认读取第一个工作表。
pandas读取excel 分组求和
假设有一个excel文件名为"test.xlsx",其中有一个名为"data"的sheet含有以下数据:
| 日期 | 类别 | 金额 |
| ---------- | ---- | ---- |
| 2021-01-01 | A | 100 |
| 2021-01-01 | A | 200 |
| 2021-01-01 | B | 300 |
| 2021-01-02 | A | 150 |
| 2021-01-02 | B | 250 |
使用pandas读取excel并分组求和:
```python
import pandas as pd
# 读取excel
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='data')
# 分组求和
grouped = df.groupby(['日期', '类别']).sum()
print(grouped)
```
输出结果:
```
金额
日期 类别
2021-01-01 A 300
B 300
2021-01-02 A 150
B 250
```
其中,groupby()函数按照指定的列进行分组,sum()函数对分组后的数据进行求和。
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