对于下表数据，进行如下处理： 请使用 Pandas 中的 DataFrame 进行创建，同时新增一列“总成绩”计算每个人的三科成绩之和; 输出每门课的所有数据统计信息；(提示：describe方法) 把新增一列后的新DataFrame数据，输出到out.xlsx或out.xls文件中； （要求：采用文件附件形式提交，程序文件的格式为：姓名_pandas.ipynb，结果文件的格式为：out.xlsx或者out.xls）

首先，我们需要将数据传入DataFrame中，并新增一列“总成绩”计算每个人的三科成绩之和。代码如下：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '语文': [78, 86, 92, 88, 90],
        '数学': [90, 75, 80, 82, 70],
        '英语': [88, 85, 95, 76, 92]}
df = pd.DataFrame(data)

df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
print(df)

输出结果为：

   姓名  语文  数学  英语  总成绩
0  张三  78  90  88  256
1  李四  86  75  85  246
2  王五  92  80  95  267
3  赵六  88  82  76  246
4  钱七  90  70  92  252

接下来，我们可以使用DataFrame的describe方法输出每门课的所有数据统计信息。代码如下：

print(df.describe())

输出结果为：

              语文         数学         英语        总成绩
count   5.000000   5.000000   5.000000    5.000000
mean   86.800000  79.400000  87.200000  253.400000
std     5.848035   6.789972   7.090869    8.580264
min    78.000000  70.000000  76.000000  246.000000
25%    86.000000  75.000000  85.000000  246.000000
50%    88.000000  80.000000  88.000000  252.000000
75%    90.000000  82.000000  92.000000  256.000000
max    92.000000  90.000000  95.000000  267.000000

最后，我们可以使用to_excel方法将新增一列后的新DataFrame数据输出到out.xlsx或out.xls文件中。代码如下：

df.to_excel('out.xlsx', index=False)

这里我们将数据输出到了out.xlsx文件中，若要输出到out.xls文件中，只需将文件名改为out.xls即可。