我有一个dataframe，我想对他按照时间序列分组后，先按照row1排序，然后再按照row2进行排序，最终每组增加一个排名rank，该怎么做

您可以按照以下步骤对DataFrame进行分组、排序和排名：

1. 首先，使用`group()`方法按时间序列对DataFrame进行分组。
2. 然后，使用`apply()`方法在个组上进行排序，并添加排名。
3. 最后，将每个组的结果并回一个新的DataFrame。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设您的DataFrame名为df，时间序列列名为'time'，需要排序的列为'row1'和'row2'
# 假设您希望升序排列，如果需要降序排列，请将ascending参数设置为False

# 按照时间序列对DataFrame进行分组
groups = df.groupby('time')

# 定义一个函数，在每个组上进行排序并添加排名
def add_rank(group):
    group = group.sort_values(by=['row1', 'row2'])
    group['rank'] = range(1, len(group) + 1)
    return group

# 在每个组上应用函数，并将结果合并回一个新的DataFrame
result = groups.apply(add_rank).reset_index(drop=True)

# 查看最终结果
print(result)

这样，您将获得一个按时间序列分组，并按照'row1'和'row2'进行排序的DataFrame，每个组都有一个新的排名列'rank'。