np.array([pts1])
时间: 2023-09-13 11:07:44 浏览: 50
这是一个将pts1转换为NumPy数组的示例代码。假设pts1是一个列表,其中包含一些点的坐标,代码将其转换为一个NumPy数组,以便更方便地进行数学计算。
```python
import numpy as np
pts1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 假设pts1是一个包含三个点的列表
array_pts1 = np.array([pts1]) # 将pts1转换为NumPy数组
print(array_pts1)
```
输出:
```
[[[1 2]
[3 4]
[5 6]]]
```
可以看到,转换后的NumPy数组是一个三维数组,第一维的长度为1,第二维的长度为3,第三维的长度为2。可以通过索引来访问其中的元素。
相关问题
pts = np.array(pts, dtype=np.int32) print(pts,pts.dtype)
这段代码将一个Python列表`pts`转换成一个NumPy数组,并指定数据类型为`np.int32`。然后用`print`函数输出该数组和它的数据类型。具体解释如下:
- `np.array(pts, dtype=np.int32)`:使用NumPy中的`array`函数将`pts`转换成一个NumPy数组,并指定数据类型为`np.int32`,即32位整数。
- `print(pts,pts.dtype)`:输出该数组和它的数据类型。`pts.dtype`返回数组中元素的数据类型。
IntVector 转 np.array
转换为np.array可以使用np.array()函数。例如,如果有一个名为v的IntVector,可以使用以下代码将其转换为np.array:
np.array(v)。
引用中的代码是将两个列表lons和lats中的元素组合成一个二维数组d。引用中的代码是将num_nodes_a分成ka块,并计算每块的长度。引用中的代码是将min_val到max_val+1之间的整数分成n块,并将每块作为一个数组pts的元素。
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