pts = np.array([(300, 10), (150, 100), (450, 100)], np.int32)
时间: 2023-11-24 17:06:17 浏览: 20
As an AI language model, I cannot say what specific task you are trying to achieve with the given numpy array. However, I can tell you that the array 'pts' is a 2D numpy array with 3 rows and 2 columns, representing the coordinates of 3 points in a 2D space. The first column represents the x-coordinate and the second column represents the y-coordinate.
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pts = np.array(pts, dtype=np.int32) print(pts,pts.dtype)
这段代码将一个Python列表`pts`转换成一个NumPy数组,并指定数据类型为`np.int32`。然后用`print`函数输出该数组和它的数据类型。具体解释如下:
- `np.array(pts, dtype=np.int32)`:使用NumPy中的`array`函数将`pts`转换成一个NumPy数组,并指定数据类型为`np.int32`,即32位整数。
- `print(pts,pts.dtype)`:输出该数组和它的数据类型。`pts.dtype`返回数组中元素的数据类型。
pts = np.array([[960, 160], [1460,180], [1500,800], [0,700]], dtype=np.int32) dist = cv2.pointPolygonTest(pts, pt, False) 我的这行代码报了一个错 An error occurred: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
这个错误通常意味着您试图对一个一维数组执行二维索引。在这个特定的代码行中,错误可能在 `pt` 变量中。请确保 `pt` 是一个包含两个值的一维数组,例如 `[x, y]`。如果 `pt` 已经是一个包含两个值的一维数组,请检查您是否在尝试对其进行二维索引时使用了错误的语法。您可以通过在代码中插入 `print(pt)` 语句来检查 `pt` 变量的值,并确保它是您期望的形状。
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