get_binding_shape
时间: 2023-09-30 16:10:05 浏览: 96
get_binding_shape 是TensorRT中的一个函数,用于获取某个绑定的tensor的shape信息。在使用TensorRT进行推理时,需要将模型中的输入输出绑定到TensorRT的engine上,这个函数可以帮助我们获取这些绑定的tensor的形状。具体的函数声明如下:
```
Dims getBindingShape(int bindingIndex) const noexcept;
```
其中,bindingIndex 表示绑定的tensor的编号。函数返回一个 Dims 类型的对象,表示该tensor的形状。在TensorRT中,形状信息以 Dims 类型来表示,它包含一个维度数组和一个维度数,可以通过 Dims::nbDims() 函数获取维度数,通过 Dims::d[] 数组获取各个维度的大小。
相关问题
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_binding_shape'
这个错误通常是因为你调用了一个空对象的方法。在这种情况下,你尝试调用一个名为`get_binding_shape`的方法,但对象为`None`,因此无法调用该方法。
要解决这个问题,你需要检查你的代码,找出哪个对象应该是非空的,但实际上是空的。一种可能性是你尝试调用一个函数,并期望它返回一个对象,但实际上该函数返回了`None`。在这种情况下,你需要检查该函数并确保它返回正确的对象。另一种可能性是你尚未初始化对象,因此尝试调用它的方法会返回`None`。在这种情况下,你需要确保你在使用对象之前正确初始化它。
'NoneType' object has no attribute 'get_binding_shape'
这个错误通常发生在使用 TensorFlow 2.x 版本时,因为 TensorFlow 2.x 默认使用 Eager Execution 模式,而某些操作需要在图模式下执行。
可以尝试以下几种解决方法:
1. 在代码开头添加以下语句,将 TensorFlow 切换到图模式:
```
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
```
2. 升级 TensorFlow 版本到最新版,可能这个问题已经被修复了。
3. 检查代码中是否存在某些操作需要在图模式下执行,例如 `tf.shape()`,可以使用 `tf.Tensor.get_shape()` 替代。
希望这些方法能够帮助你解决问题。