thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

这行代码使用了OpenCV库中的threshold函数，对灰度图像gray进行了二值化处理。其中，100是阈值，像素值小于100的被置为0（黑色），像素值大于等于100的被置为255（白色）。cv2.THRESH_BINARY是二值化方法，表示采用基本的阈值分割方法。函数返回的是一个元组，第一个元素是阈值处理后的图像，第二个元素是阈值。如果需要将图像显示出来，需要使用cv2.imshow()函数。

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解释一下_, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

根据引用和引用的内容，解释一下代码中的"_, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)"的作用。

在这段代码中，cv2.threshold()函数被用来对灰度图像进行阈值处理，将灰度图像二值化。该函数的第一个参数是输入图像gray，第二个参数是设定的阈值100，第三个参数是设定的最大值255，最后一个参数是二值化类型cv2.THRESH_BINARY。

"_"是一个占位符，用于忽略函数的返回值。在这个例子中，函数的返回值有两个：ret和阈值处理后的图像dst。通过使用"_"占位符，我们可以表示我们对ret这个返回值不感兴趣，只关心threshold这个变量。

因此，代码中的"_, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)"的作用是将输入图像gray进行阈值处理，并将阈值处理后的图像存储在变量threshold中。

解释 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY) 含义

这行代码使用 OpenCV 库的 threshold 函数将图像 gray 进行二值化处理，得到二值化图像。具体来说，这个函数将图像 gray 中灰度值大于 200 的像素点设为 255（白色），小于等于 200 的像素点设为 0（黑色），并返回二值化后的图像（即 thresh）。cv2.THRESH_BINARY 参数表示二值化方法为简单阈值化。