世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系之间的转换代码
时间: 2023-07-10 16:03:33 浏览: 257
以下是世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系之间的转换代码:
1. 世界坐标系转相机坐标系:
```
import numpy as np
def world_to_camera(world_point, R, t):
"""
世界坐标系转相机坐标系
:param world_point: 世界坐标系中的点,shape=(3,)
:param R: 相机姿态的旋转矩阵,shape=(3, 3)
:param t: 相机姿态的平移向量,shape=(3,)
:return: 相机坐标系中的点,shape=(3,)
"""
camera_point = np.dot(R, world_point) + t
return camera_point
```
2. 相机坐标系转世界坐标系:
```
import numpy as np
def camera_to_world(camera_point, R, t):
"""
相机坐标系转世界坐标系
:param camera_point: 相机坐标系中的点,shape=(3,)
:param R: 相机姿态的旋转矩阵,shape=(3, 3)
:param t: 相机姿态的平移向量,shape=(3,)
:return: 世界坐标系中的点,shape=(3,)
"""
world_point = np.dot(np.linalg.inv(R), camera_point - t)
return world_point
```
3. 相机坐标系转图像坐标系:
```
import numpy as np
def camera_to_image(camera_point, K):
"""
相机坐标系转图像坐标系
:param camera_point: 相机坐标系中的点,shape=(3,)
:param K: 相机内参矩阵,shape=(3, 3)
:return: 图像坐标系中的点,shape=(2,)
"""
image_point = np.dot(K, camera_point[:3])
image_point = image_point[:2] / image_point[2]
return image_point
```
4. 图像坐标系转像素坐标系:
```
def image_to_pixel(image_point):
"""
图像坐标系转像素坐标系
:param image_point: 图像坐标系中的点,shape=(2,)
:return: 像素坐标系中的点,shape=(2,)
"""
pixel_point = np.round(image_point).astype(int)
return pixel_point
```
5. 像素坐标系转图像坐标系:
```
def pixel_to_image(pixel_point):
"""
像素坐标系转图像坐标系
:param pixel_point: 像素坐标系中的点,shape=(2,)
:return: 图像坐标系中的点,shape=(2,)
"""
image_point = pixel_point.astype(float)
return image_point
```
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